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Da 数据在金融方面的应用包括客户画像应用、精准营销、风险控制和运营优化。1.客户画像应用客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计特征、消费能力数据、兴趣数据、偏好等。企业客户画像包括生产、流通、运营、财务、销售和客户数据，相关产业链上下游数据。值得注意的是，银行拥有的客户信息并不全面。基于银行拥有的数据有时很难得出理想的结果甚至错误的结论。
实时营销是根据客户的实时状态，如客户当时的位置、客户的最新消费等信息进行针对性营销(某客户使用信用卡购买孕妇产品，可以通过建模推测怀孕的概率，推荐孕妇喜欢的商家)；或者把改变生活状况的事件(换工作，改变婚姻状况，住房子等。)作为营销机会。3.风险控制包括中小企业贷款-1/评估和欺诈交易识别。中小企业贷款 风险评价。
3、大 数据花了有什么影响big 数据乏，主要影响是申请入网的用户贷款审核不通过。有些网贷款申请时不查询用户的信用报告，而是查询用户的网上信用，也就是说网上信用花完了。这时候报考网络贷款有很大几率考不上。因此，在消费数据后，需要确保不申请上网超过3个月贷款才能恢复该用户的网上信用。由于数据开销大是由于网络贷款的申请太多造成的，只要控制贷款的申请数量，就可以有效解决数据开销大的问题。
