李世石与谷歌机器人阿尔法狗,阿尔法狗和李世石对局视频

只能说有些玩家能超越普通玩家。但还是比人类日常处理的事情差很多。毕竟这只是一台功能单一的电脑。比较不是一个方面，人类很少能和计算机计算相比，但只要计算机没有自己的意识，它就永远是我们的工具，这是毋庸置疑的。当然不是，电脑本身就是人做的。个人认为不是。首先，李世石不是天下第一，阿狗也没有打败过人类最强的棋手。

阿尔法 Dog出生于2016年3月，用不可思议的深度学习方法解开了围棋之谜。起初，我以为计算机不能理解抢劫。把孩子提起来后，我要等一只手，在棋盘上别的地方找劫，才能带回来。但两次人机大战证明，计算机不仅会抢劫，还能发现每一次抢劫，比最厉害的人都厉害。还有就是对外力大小的判断，这也是计算机的软肋。计算机很容易判断一个角或一条边的眼数的值，但一个外力的值是多少眼呢？

阿尔法Go(alpha Go)是围棋的人工智能程序，由谷歌位于英国伦敦的子公司DeepMind的大卫·西尔弗(David Silver)、黄和及其团队共同开发。中文名是阿尔法Dog机器人kt02，原名AlphaGo。可以试试买个卡特下棋机器人看能不能打得过。这是一台电脑。Alphago中文名阿尔法狗。和韩国围棋手机器人对弈的棋手叫AlphaGo。

它的主要工作原理是“深度学习”。围棋人机大战采用中国围棋规则，执黑哨的棋手3又3/4分(即七眼半黑)。李世石和阿尔法 Go的对局是五子棋。不管比分是多少，都必须打五场。每局2小时，3个60秒。这五场比赛分别于2016年3月9日、10日、12日、13日和15日在韩国首尔钟路区四季酒店举行。总分冠军获得100万美元(约合11亿韩元)奖励。

阿尔法狗(AlphaGo)是第一个战胜人类职业围棋手的人工智能，也是围棋第一个世界冠军机器人。由谷歌(Google)的子公司DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯领导的团队开发。它的主要工作原理是“深度学习”。2016年3月阿尔法围棋及围棋世界冠军、职业九段棋手李世石打满维起-机战，总比分4比1获胜；2016年底和2017年初，该程序在韩国象棋网站上以“大师”的注册账号与中国、中国和韩国的数十位围棋高手进行快棋对弈，连续60局失败。

围棋界公认阿尔法围棋已经超越了人类职业围棋的顶级水平。在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分数已经超过了人类排名第一的棋手柯洁。2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战后，阿尔法围棋队宣布阿尔法围棋不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版本阿尔法 Go，代号AlphaGoZero。

它是一个由20多台计算机组成的分布式系统，每台计算机有48个CPU和若干个GPU。其中一台计算机负责主要操作，其他计算机负责分支操作。游戏过程中，坐在李世石 is 谷歌工程师黄士杰的对面，他也是阿尔法 dog的开发者之一。他不会影响游戏的进程，只是忠实地从自己的左屏把阿尔法狗的走法放到棋盘上。如图，左边戴眼镜的是黄士杰六段，右边的是李世石。裁判席上的三个人应该都是职业选手，范辉二段居中。左边的男人负责给电脑指出李世石，右边的美女是计时员。

李世石获胜3月13日，李世石和谷歌围棋AlphaGo人机五局大战第四局在韩国首尔钟路区四季酒店继续进行。人类代表李世石 03前三局落后，居然提前宣告失败。按照赛前双方的约定，接下来的两场比赛照常进行。今天第四局，李世石白质终于战胜了AlphaGo，为人类和自己赢得了一场挽回面子的胜利。3月15日12:00(韩国时间13:00)，双方最后一场比赛将如期在同一场地打响。

AlphaGo的首胜意义重大，它标志着机器智能的新水平。虽然有人认为李世石有转败为胜的希望，或者有人酸溜溜地说我们有更好的棋手打败AlphaGo。不过按照它这几个月的进度，只要谷歌愿意继续投入，估计一年之内任何一个人类围棋手都无法与之抗衡。从此，计算机实际上在一个新的领域超越了人类。

所以AlphaGo的胜利其实是计算机科学家和人类的胜利。在这场胜利中，李世石实际上扮演了一个Beta测试者的角色。他其实是这个版本AlphaGo的测试者。所以谷歌的成功也归功于李世石。AlphaGo的胜利让一些不了解机器智能的人开始担忧，担心未来机器可以控制人类。这种担心是多余的。实际上，AlphaGo的灵魂是计算机科学家为它编写的程序。

从第一套“古力战”来看，“阿尔法狗”越来越强了。开场李世石选择了一个奇怪的新模式，“阿尔法狗”应对不好，吃了点亏，序阶段，左白棋一路贴，刚学棋的孩子会被老师打屁股。但是电脑刚下，然后李世石在左下方下了，到101手，李世石几乎包围了底部，形势大好。不过，至此，李世石的表演结束，下面是“阿尔法狗”的表演时间，102手显然是电脑判断后发现形势不利时的胜负。