怎么才能更好利用大数据分析？如何利用好大数据挖掘潜在用户？这些优点让很多公司都向往大数据技术，那么怎么会是-1好大-2/？个人如何使用大号数据？如何利用Da 数据做精细化营销？如何利用 Da 数据让用户参与内容策划和创作？在大数据的时代，很多公司都收集了大量的数据，他们觉得这些数据有商业价值，却不知道如何从中获取大的价值。
收集的大的分析数据很多公司都收集了大量的数据。他们觉得这些数据有商业价值，但是不知道如何从这些数据中获取大的价值。数据的收藏在不同的行业是不一样的。比如你是网络营销行业的，你可能有大量的网站日志数据套，可以根据对话划分数据套，分析了解网站访问者的行为，提高网站的访问体验。同样，来自制造业的质量保证数据会帮助公司生产更可靠的产品，选择更好的供应商，RFID 数据可以帮助你更了解产品在供应链中的运动轨迹。
比如电信行业的CDR，零售业、制造业或者其他以产品为中心的行业的RFID 数据制造业(尤其是汽车、消费电子)的机器人的传感器数据等等在各个行业都是非常重要的数据。理解非结构化大数据非结构化信息主要是指用文字表达的人类语言，与大多数关系型数据有很大区别。你需要使用一些新的工具进行自然语言处理、搜索和文本分析。
现在它大了数据不断的发展催生了很多用途，用在营销上彻底改变了营销模式。以及利用-2/如何进行精准营销？1.有针对性的营销活动数据可以提供部分企业的交易特征和资金需求特征，帮助业务部门分析和筛选企业的资金需求，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。Big 数据可以帮助信用卡中心跟踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新的用卡用户，如热门电影、娱乐活动、餐饮团购等。
2.社交营销擅长整合业务。人们的社交行为产生了一个巨大的数据，利用社交平台。结合数据的分析，金融行业可以低成本开展社会化营销。借助开放的互联网平台，根据大量客户需求，通过互联网社交平台返回的海量数据，对营销方案的阶段性成果进行评估，实时调整营销方案。利用口碑营销和病毒式传播可以帮助金融行业快速推广产品、品牌和渠道。
