Zoom out 数据，Cloud 计算，不再有雾有什么关系？Da 数据和Yun 计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大型数据无法由单台计算计算机处理，必须采用分布式计算体系结构。其特点在于对海量数据的挖掘，但必须依赖于cloud 计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。你可以这样理解他们之间的关系。Cloud 计算技术是一个容器。Big 数据就是这个容器里储存的水。大数据依赖云计算技术进行存储和。
为了讨论它们之间的关系，我们先从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为cloud 计算起初是一种“计算”，big 数据起初是一种“数据”,而计算 machine用于“/”计算计算机设计中的一个重要问题就是如何有效地管理CPU、内存等硬件资源这两项任务首先被嵌入到各种应用程序中，由应用程序自己完成。缺点是费力、复杂且容易出错，难以升级和移植，重复性工作。
5、云 计算与大 数据到底有怎样的关系它们之间的关系:一、云计算是提取大数据的前提。信息社会，数据数量在增加，技术在进步，所以大部分企业都可以通过数据获得额外的收益。在海量数据的前提下，如果提取、加工、利用数据的成本超过数据本身，那么有价值就等同于没有价值。来自公有云、私有云、混合云的强大云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本是必不可少的。其次，Cloud 计算是过滤无用信息的“神器”。
在大量无用的数据中，筛选出两类很重要:一类是大量存储的临时信息，几乎不需要投入；第二，从公司防火墙外部访问内网数据，价值极低。Cloud 计算可以提供计算和可按需扩展的存储资源，可以用来过滤掉无用的数据，其中公有云是应对防火墙数据外网的最佳选择。第三，云计算高效分析数据。数据在分析阶段，可以引入公共云和混合云技术。另外，在数据集中处理阶段可以使用类似Hadoop的分布式处理软件平台。
6、云 计算和大 数据的关系是什么Cloud 计算和Da 数据密不可分。在互联网、医疗、教育、能源等行业，尤其是公共服务领域有着广阔的应用前景。Cloud 计算是对传统IT技术的突破和创新，解决了Da 数据面临的问题，通过cloud 计算实现了Da 数据应用的落地。大数据改变了世界，云计算改变了世界。云计算的核心是商业模式，其本质是数据处理技术。Cloud 计算是分布式计算的一种，指的是将庞大的数据 计算处理程序通过网络“云”分解成无数个小程序，再将这些通过多个服务器组成的系统进行处理分析。
