“大-3”时代来临的一个重要标志，就是大量专业级“数据交易员”的出现，以及围绕数据交易形成的产业链，贯穿于收集、整理、分析、应用的全过程。大数据发展的核心是让用户从海量的非结构化数据和半结构化数据中获得新的价值，而数据价值是带动数据交易。近几年，IBM、甲骨文、SAP都斥巨资收购了数据管理与分析公司。在这些互联网巨头的推动下，数据分析技术越来越成熟。
4、盘点政府推动大 数据应用及发展的举措盘点政府推动Da 数据 1应用和发展的措施。政府:推动Da 数据应用的最关键力量(1)政府拥有大量最具应用价值的核心数据，它是推动Big 数据应用的最关键力量。根据麦肯锡大数据的研究报告，政府利用对比各行业的价值难度和发展潜力。大数据另一方面，政府对外开放数据应用是大势所趋:1。政府掌握了大量最有应用价值的核心数据。
研究表明，政府所拥有的数据使政府成为一个国家最重要的信息持有者，其中百分之七十到八十的核心数据存在于政府的后台。2.开放数据本身就是数据时代政府提供的公共服务。政府数据本质上是国家机关在履行职责时获得的。征收这些数据的资金来自公共财政，所以这些数据是公共产品，属于全社会，应该取之于民，用之于民。3.政府对外开放数据面向社会进行增值开放和创新应用，促进经济增长乃至整个经济增长方式的转变。
5、如何做好 数据仓库项目 需求分析1。描述数据仓库项目是一个复杂的过程。项目的开发涉及到很多问题和风险:技术风险，数据质量问题和项目管理问题，但却是大多数项目中最隐蔽也最容易被忽视的。需求分析不完整不准确的结果就是系统完成后没人想用。因此，我们应该采取有效措施来避免这种情况。2.需求分析原理1。让用户参与进来，尽量让用户的高层参与进来，双方要密切配合。2.快速全面了解用户的业务和工作流程。3.培训，不断灌输给用户数据仓库与传统业务系统的不同做法。4.不完美，但实用，应用将
6、简述 数据库应用系统 开发的一般过程?数据图书馆应用系统开发是一个软件项目。一般可以分为以下几个阶段:1。策划2。需求分析3。概念模型设计。逻辑设计5。物理设计。编程和调试。操作和维护。这几个阶段的划分目前没有统一的标准，相互衔接，往往需要追溯修订。在数据图书馆应用系统开发的过程中，每个阶段的工作结果都是编写相应的文档。每一阶段都是在前一阶段成果的基础上继续进行，整个开发项目有据可循，有组织，有计划，有秩序地进行。
