蒙特卡洛模拟，什么是monte carlo仿真法

本文目录一览

1，什么是monte carlo仿真法
2，如何进行蒙特卡洛模拟使期望为bsmodel的值
3，stata怎么做蒙特卡洛模拟
4，请问什么是蒙特卡洛模拟
5，蒙特卡洛模拟法
6，怎么用 Excel 做蒙特卡洛模拟

1，什么是monte carlo仿真法

几句话说不明白，建义你找本信号检测与估计、统计信号之类书看看，应该有很详细的解释。大体说就是一种基于计算机试验，用大量随机（数）试验，来验证一个理论。

什么是monte carlo仿真法

2，如何进行蒙特卡洛模拟使期望为bsmodel的值

LAMMPS是专门做分子动力学（MD）模拟的程序。它跟蒙卡完全是两种截然不同的方法。简单的蒙卡code规模很小，你可以自己写 —— 需要一个随机数发生器，一个抽样算法（比如metropolis，接近临界时可用swendson-wang），一个构型空间（如离散化的模型.

如何进行蒙特卡洛模拟使期望为bsmodel的值

3，stata怎么做蒙特卡洛模拟

stata的命令是simulate exp_list(你期望模特卡洛模拟做的变量),seed(1010) rep(1000): command(你的命令,e.g. reg y x1 x2).那个command的地方可以自己编程,用program命令,然后可以跑出你想要的仿真结果,更加稳健

任务占坑

这个一两句话说不清的我替别人做这类的数据分析蛮多的

stata怎么做蒙特卡洛模拟

4，请问什么是蒙特卡洛模拟

蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。

5，蒙特卡洛模拟法

一、蒙特卡洛模拟法的概念：（也叫随机模拟法）当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用则可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值。随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于需要大量反复的计算，一般均用计算机来完成。二、蒙特卡洛模拟法求解步骤:应用此方法求解工程技术问题可以分为两类:确定性问题和随机性问题。解题步骤如下：1.根据提出的问题构造一个简单、适用的概率模型或随机模型，使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征（如概率、均值和方差等），所构造的模型在主要特征参量方面要与实际问题或系统相一致2 .根据模型中各个随机变量的分布，在计算机上产生随机数，实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数。通常先产生均匀分布的随机数，然后生成服从某一分布的随机数，方可进行随机模拟试验。3. 根据概率模型的特点和随机变量的分布特性，设计和选取合适的抽样方法，并对每个随机变量进行抽样（包括直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等）。4.按照所建立的模型进行仿真试验、计算，求出问题的随机解。5. 统计分析模拟试验结果，给出问题的概率解以及解的精度估计。在可靠性分析和设计中，用蒙特卡洛模拟法可以确定复杂随机变量的概率分布和数字特征，可以通过随机模拟估算系统和零件的可靠度，也可以模拟随机过程、寻求系统最优参数等。

6，怎么用 Excel 做蒙特卡洛模拟

1、首先，我们来填入这三个活动时间估算的乐观值，最可能值和悲观值。分别计算这三个活动的均值和标准差。均值=（乐观值+4 * 最可能值 + 悲观值）/ 6标准差=（悲观值-乐观值）/ 6根据第二步计算出来的均值和标准差，对三个活动按照正态分布进行随机模拟。因为是测试项目，这里我们只进行随机100次。公式：=INT(NORMINV(RAND(),$F$2,$G$2))其中：NORMINV 正态分布；INT 去整； RAND() 取随机数；2、将随机出来的值，进行固化。也就是将上一步中红框的区域，按值复制一份。以防止随机数在每次更改单元格后都会发生变化。3、由于3个活动均为FS的关系，所以三个互动的时间之和就等于总项目时间。将总工期考入新的Sheet，并进行从小到大的重新排序。4、将排序后的数据进行筛选，剔除重复数据。从而的到全部模拟出来工期的值。进行频度统计。首先选中与总工期相对应的频度下面的单元格D2:D23，然后输入公式“=FREQUENCY(A2:A101,C2:C23)”，然后按下Ctrl+Shift+Enter。如此会计算出模拟出来各个总工期的发生次数。5、计算积累频度：每一个频度的积累频度=自身的频度+前面所有项的频度之和选择二维折线图；6、在添加的空白折线图上右键“选择数据区域”: 数据区域即总工期和积累频度两列。由于我们并不需要总工期呈现为曲线形式，在选择后的对话框中，将总工期删除，只保留累计频度。将“累计频度改为“蒙特卡洛模拟”。7、选择标轴C2：C23最终选择一个好看的样式，展现辛苦生成的图表就可以啦。注意事项：这里模拟的项目是一个只有3个首尾相接活动的简单项目。在实际项目中，必须考虑由于活动工期变化所导致的关键路径变化的情况。