黑箱模型，黑箱理论对了解消费者购买行为有何意义

本文目录一览

1，黑箱理论对了解消费者购买行为有何意义
2，黑箱模型的介绍
3，微观经济学的题知道的请帮帮忙万分感谢
4，黑箱模型的建模方法是什么
5，黑箱方法的详述
6，什么是黑箱理论灰箱理论白箱理论
7，黑箱理论Blackbox theory最早是谁提出的
8，人工神经网络是黑箱模型吗
9，黑箱方法的原则
10，什么是黑箱理论灰箱理论白箱理论

1，黑箱理论对了解消费者购买行为有何意义

所谓“黑箱”，就是指那些既不能打开，又不能从外部直接观察其内部状态的系统，比如人们的大脑只能通过信息的输入输出来确定其结构和参数。“黑箱方法”从综合的角度为人们提供了一条认识事物的重要途径，尤其对某些内部结构比较复杂的系统，对迄今为止人们的力量尚不能分解的系统，黑箱理论提供的研究方法是非常有效的。

黑箱理论对了解消费者购买行为有何意义

2，黑箱模型的介绍

黑箱模型（Black box）或称经验模型，指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。

黑箱模型的介绍

3，微观经济学的题知道的请帮帮忙万分感谢

选E，图像是一个生产可能性边界，问题是：为了生产更多的movies，应该怎么样。 A是说应该提高技术，使得整个生产可能性边界右移 B说提高技术，让生产可能性边界左移 C说正在从事 herding cattle （好像是养牛的意思）需要转行去从事making movies（生产电影胶片） D说这个国家需要开放它的口岸进行（国际）贸易显然A和C都可以。

微观经济学的题知道的请帮帮忙万分感谢

4，黑箱模型的建模方法是什么

黑箱模型的建模方法包括确定输入和输出变量，收集数据，分析数据，建立模型，验证模型等。1、确定输入和输出变量：在黑箱模型中，输入和输出变量是已知的，需要确定它们的范围、类型和属性。2、收集数据：通过收集不同输入变量和输出变量的数据，来探索它们之间的关系。可以采用实验、观测、模拟等方法来获取数据。3、分析数据：对收集到的数据进行分析，通过观察和统计手段，探寻输入和输出之间的规律和关系。4、建立模型：通过分析数据，建立数学或统计模型，来描述输入和输出之间的关系。这个模型可以是线性或非线性的，可以是简单的关系模型，也可以是复杂的多元模型。5、验证模型：将模型应用到新的数据中，来验证模型的准确性和可靠性。如果模型能够很好地拟合新数据，则说明模型是可行的，可以用来预测和控制系统的行为。

5，黑箱方法的详述

有些仪器、有些系统内部的结构十分复杂，或是由于种种原因不能够加以打开。打开了就不是原来的系统。比如大规模集成块也可以看作是一个黑箱。它内部众多复杂的电子器件的功能，人们是无法从外表观察来了解的。而是借助于专用的测试仪器向集成块输入信息，从集成块输出的信息来判断集成块的功能和质量的好坏。这也是一种黑箱方法。一件事物是否是黑箱还与人的认识能力有关系。比如电视机，对一般不懂电视机原理的人来说，电视机也是一个黑箱。有些人对电视机原理一知半解，对这部分人来说，电视机是一个灰箱。然而，对电视机设计专家来说，由于它们对电视机的结构原理一清二楚，所以对他们而言，电视机是一个白箱。由此可见，确定事物是黑箱还是白箱，不仅取决于事物本身，同时还与人们的认识能力有关。人的大脑，它是思维的器官，智慧的源泉。大脑内部是一个非常复杂的机构，有数量惊人的脑细胞。因此，有人把大脑比喻成脑海。科学家对大脑的研究也常常用黑箱方法。因为解剖后的大脑就不是原来的大脑了。测大脑反应的灵敏性并不需要打开大脑。比如，智商的测定主要是测试人们对问题的回答是否敏捷。一个孩子如果对各种形象问题、语言问题、逻辑问题都能够很好的解答，那说明他的大脑很好，智商很高。

有些事情别人帮不了你，还是得自己拿主意。

6，什么是黑箱理论灰箱理论白箱理论

1、黑箱理论，是指对特定的系统开展研究时，人们把系统作为一个看不透的黑色箱子，研究中不涉及系统内部的结构和相互关系，仅从其输入输出的特点了解该系统规律，用黑箱方法得到的对一个系统规律的认识。不通过分析生态系统内部结构和相互关系，而是根据生态系统整体物质和能量的输入和输出关系及其影响因子得到该生态系统的结构和功能的规律。2、灰箱理论：灰箱模型（Gray box）或概念模型（conceptual model），指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如气象学、生态学、经济学等领域的模型。3、白色系统理论是指研究者不仅知道该系统的输入——输出关系，而且知道实现输入——输出关系的结构与过程。白色系统理论将这种按预知的结构关系建立的关系式称为“白箱网络”。通过白箱网络对系统进行再认识或利用这种白箱网络去控制系统以后的过程或预测系统的行为。白箱方法反映了比黑箱方法、灰箱方法高一级的认识水平。扩展资料：实践证明，物质具有系统属性，我们科学研究的对象，都可以把它看成是一个由基本要素组成的动态系统。在这个系统内外，不仅存在着信息传递、交换，还有对信息的处理和控制。同行为功能模拟法一样，系统整体优化法也是信息分析综合法的一个重要的发展和实用化。在对任何系统进行信息分析和综合时，一方面要抓住功能的相似，另一方面则要抓住系统的整体优化法，是信息分析综合法的两个实施法则。只有遵循这两个法则，才能作出最优的信息分析与综合。参考资料来源：百度百科-白色系统理论参考资料来源：百度百科-灰箱理论参考资料来源：百度百科-黑箱理论

7，黑箱理论Blackbox theory最早是谁提出的

几千年前的中国传统中医药理论是“黑箱”理论的体现。两者的科学结合将促进中国传统医药学的现代化和“黑箱”理论的进一步发展。黑箱理论，是指对特定的系统开展研究时，人们把系统作为一个看不透的黑色箱子，研究中不涉及系统内部的结构和相互关系，仅从其输入输出的特点了解该系统规律，用黑箱方法得到的对一个系统规律的认识。不通过分析生态系统内部结构和相互关系，而是根据生态系统整体物质和能量的输入和输出关系及其影响因子得到该生态系统的结构和功能的规律。扩展资料：“黑箱”的研究方法的出发点在于：自然界中没有孤立的事物，任何事物间都是相互联系，相互作用的，所以，即使我们不清楚“黑箱”的内部结构，仅注意到它对于信息刺激作出如何的反应，注意到它的输入—输出关系，就可对它作出研究。如果我们能设计出一个系统，在同样的输入作用下，它的输出和所模拟的对象的输出相同或相似，就可以确认实现了模拟的目标。在此，信息的输入，就是一个事物对黑箱施加影响；信息的输出，就是黑箱对其他的事物的反作用。事实上人们在对信息进行分析和综合时，很少追求结构上的相似性，而总是把握信息的观点，行为功能的观点。参考资料来源：搜狗百科-黑箱理论

http://baike.baidu.com/view/1177340.htm

8，人工神经网络是黑箱模型吗

自从人工神经网络（ANN）在函数逼近、模式识别、建模仿真等领域的应用取得显著成效以来，就一直遭受到一项指控：ANN is one kind of black box models！当然，这项“罪名”成立与否并无定论，但终究影响不好。如今，大部分应用者都认为ANN是黑箱模型。在ANN的捍卫者中，也有一部分人致力于“洗白”ANN，试图告诉大家：ANN是white box model。本文的目的不是争辩ANN到底是黑箱还是白箱，而是探讨ANN的"黑"所指的涵义（毕竟无风不起浪）。 ANN之所以被称为是黑箱模型，主要的原因如下。对于某个具体的ANN模型的设计者来说，ANN的内部结构（例如隐含层的层数和每一层的节点数）是由他自己确定的；在确定了内部结构之后，需要通过输入数据进行训练，最后得到一个最佳模型。该模型不同层间的连接权重矩阵显然也是可知的，通过连接权重矩阵可以计算出输出变量对输入变量的依赖关系（一般在两层以上的ANN模型中，输出变量对输入变量的依赖关系都是非线性的）。那怎么说ANN是黑箱模型呢？正是因为在大部分情况下，输出变量对输入变量的依赖关系都是非线性函数的关系，函数表达式往往很复杂，所以设计者无法直观地看出某个输入变量对输出变量的贡献率是大是小（即贡献率的大小没有一个尺度来衡量），或者更一般地说，无法解释非线性函数在物理世界中的现实意义。更甚者，ANN的规模（隐含层的层数和节点数）增大时，非线性函数的复杂度急剧增大。在这种情况下，即使得到了这个很复杂的关系函数，也如同一堆废铁。所以，有研究者试图采用连接权重的贡献度和相对贡献率等指标[1]，来对训练出的权重矩阵进行修剪，剪去冗余的权重。但是这种方法治标不治本，只能应用于一个隐含层的ANN模型，即输出变量对输入变量的依赖关系是线性的；而且面对规模庞大的ANN模型时，计算这些指标所需的时间和空间复杂度急剧上升，吃力不讨好。值得注意的是，对于应用者来说，ANN的透明化往往是指，连接权重矩阵的可视化。Ozesmi提出的神经网络释义图已经被广泛地用于ANN的可视化。

9，黑箱方法的原则

首先，要求把研究对象看作是一个整体。采取考察输入——输出的方式，对系统作整体上的研究。其次，当输入输出关系确定后，一般用建立模型的方法来描述黑箱的功能和特性。模型结构有多种形式：有数学的（各种函数、方程式、图象、表格等）、实体的（功能相似于原型的现实系统）、也有概念的。工程技术系统多采用数学模型，生物系统采用实体模型，社会系统则常用概念模型。再次，黑箱方法要突出联系的原则。把所要研究的系统置于环境之中，从系统与环境之间的相互联系中去研究、认识对象。黑箱方法的应用很广，例如原子物理学中著名的卢瑟福“散射实验”。现在人们在研究基本粒子时，也试图用黑箱方法探索基本粒子深层的结构。在社会领域中，对一些规模庞大、结构复杂的大系统如国民经济计划管理系统、环境监测等也采用黑箱方法从整体上进行研究和分析。黑箱方法有其独特的优点，但也有很大的局限性，它强调研究整体功能，而对内部的精确结构和局部细节不能准确回答，在研究客观对象过程中，必须把黑箱方法和其他科学方法结合起来。运用黑箱方法，主要采取这样几个步骤：①通过研究输入和输出研究黑箱；②系统分析功能，确定几个可供选择的黑箱模型；③对黑箱模型进行检验和选择；④阐明黑箱的结构和运动规律并加以应用。当然，黑箱方法只研究系统外部行为，有一定的局限性，它需要与其它方法相配合，才能最终把黑箱打开。

10，什么是黑箱理论灰箱理论白箱理论

所谓白箱就是机制和结构完全明了的系统，如同电视机对电视发明制造者来说就是“白箱”。所谓灰箱，就是相当部分的结构机制已经明了，但并没有完全明了的系统，如电视机对一个并不高明的修理者来说就是“灰箱”。所谓黑箱就是结构机制完全不明了，仅仅知道输入输出信息之间某些简单关系的系统，如电视机对一个根本不懂电器的用户来说，他只知道打开钮就亮、闭掉钮就灭一样。