大数据发展的挑战目前，大数据发展仍面临诸多挑战，包括七大挑战:业务部门缺乏明确的大数据需求，导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价值挖掘不足；数据可用性低，数据质量差，使数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致大数据处理能力不足；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露；大数据人才缺乏，大数据工作难以开展；大数据越开放，越有价值。而大数据相关政策法规的缺失，使得数据开放和隐私难以平衡，也难以更好的开放。
企业大数据:虽然一座值得开垦的金矿还处于起步阶段，但大数据已经成为很多行业的热点之一。如何更好的利用大数据来促进自身业务的运营和发展，是很多企业都在不断探索的问题，运营商未来也不能忽视这个大金矿。一、现阶段大数据服务市场情况从全球范围来看，2015年全球大数据市场规模达到421亿美元，同比增长47.7%。按照这个增速，到2020年，全球大数据市场规模将超过3000亿美元。
调查显示，近六成企业设立了数据分析部门，超过三分之一的企业应用了大数据。与全球形势相比，中国大数据产业市场的增长空间仍然很大。第二，运营商进入大数据行业。运营商的先天优势在于掌控大量的数据中心资源，这是大数据服务的硬件基础。更重要的是，运营商本身拥有大量的客户资源和客户数据，这也是运营商进入大数据领域的有力支撑。
大数据时代的分析革命正在到来。近日，Teradata首席分析师BillFranks在北京与部分行业媒体记者举行了大数据分析圆桌会议。在这次会议上，BillFranks带来了他的新书《数据分析革命》，对大数据分析的最新发展趋势发表了精辟的见解。BillFranks表示，人们经常会问这样的问题，大数据是否存在泡沫，这个泡沫是否会破裂？
当他问我大数据是否存在泡沫时，我的回答是这样的:从某种意义上说，存在泡沫，从另一种意义上说，不存在泡沫。为什么会有泡沫？诚然，现在市场上有太多的炒作，相信你需要的一切都可以通过大数据获得。无法实现这些目标可能标志着大数据泡沫的破裂。如果不是泡沫，太多少年后回头看会觉得当时对大数据的看法很搞笑。
3、大数据发展时代的7个挑战和8大趋势大数据发展时代的七大挑战和八大趋势大数据挑战与机遇并存。未来几年大数据的发展将从前几年的预期扩张阶段和炒作阶段转向理性发展阶段和落地应用阶段。未来几年大数据将逐渐进入理性发展期。大数据未来的发展还有很多挑战，但是前景还是很乐观的。大数据发展的挑战目前，大数据发展仍面临诸多挑战，包括七大挑战:业务部门缺乏明确的大数据需求，导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价值挖掘不足；数据可用性低，数据质量差，使数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致大数据处理能力不足；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露；大数据人才缺乏，大数据工作难以开展；大数据越开放，越有价值。而大数据相关政策法规的缺失，使得数据开放和隐私难以平衡，也难以更好的开放。
