智慧城市和大数据的关系就是大数据。智慧城市的每一个细节都会产生海量的数据，同时，智慧城市的运营基础也来源于对大数据的深入分析，大数据和智慧城市有什么关系？大数据在智慧城市建设中有什么作用？大数据时代，智慧城市具有明显的数据特征，智慧城市中的大数据挖掘与应用智慧城市中的大数据挖掘与应用包含了大数据城市是生存和繁衍的最佳场所，城市是社交和文化享受的场所。根据城市的功能，我们把城市智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧土地规划、智慧社区、智慧家园，都是为人们提供更好的生存繁衍环境。
城市运营标志是通过数据量化表达的，但这些数据分散在各个政府部门。同方的职责是收集各个部门关于城市运行标识的数据，帮助城市管理者对数据进行汇总分析，最终管理出城市标识的量化形式，即各种数据，供政府管理者使用。政府部门的每一个决策都需要长期的研究，研究数据来自于政府部门运作和城市运营的长期积累。政府信息化的快速发展，使得政府产生了数百TB的数据。
智慧城市的每一个细节都会产生海量的数据。同时，智慧城市的运营基础也来源于对大数据的深入分析。大数据的表面是一系列静态的数据堆，但其本质是对数据进行复杂分析后的一系列有规律的动态过程。政府部门自己都没有做这样的事情，需要企业来支持。同方看到了大数据对城市运营的意义。选择政府作为突破口，是形势发展的要求，也是同方大数据的独特性。
智慧城市是在数字城市和安全城市的基本框架上建立的全新实体。它通过物联网将现实世界与数字世界有效融合，自动实时感知现实世界中人和物的各种状态和变化，云计算中心处理海量复杂的计算和控制，为城市管理和公众提供各种智能服务。从国家政策来看，我国“863计划”智慧城市项目总体技术框架由科技部863计划“智慧城市(一期)”项目支持，863计划智慧城市项目(一期)总体团队提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。
3、智慧城市的五大内容智慧城市只有通过由多种核心技术组成的一体化、智能化、相互依存的网络才能实现。当人们想到智慧城市技术时，最容易想到的词是“物联网”和“传感器”。这种联系并不是空穴来风，因为到目前为止，智能城市的最大驱动力将是它们错综复杂的传感器网络，这些网络收集公民、基础设施和几乎所有其他方面的各种数据。然而，尽管先进的传感器技术将在赋能智能城市方面发挥关键作用，但智能城市需要依赖更多的技术，而不是传感器。
以下是构成智慧城市基础设施核心的不同技术:首先，在物联网中，没有什么比物联网更能与智慧城市联系起来。这是因为智慧城市，以及智能治理，都依赖于大量精细化的实时数据的收集、分析和处理，而这些只有借助物联网传感器才能实现。物联网传感器和摄像头可以以各种形式持续实时收集详细数据。不同类型的IOT传感器可以用来实时收集数据，如火车站的客流量，道路交通，水源的污染程度和居民区的能源消耗。
