SDAP，从圆外的切线PA点A为切点割线PDB交圆O于点DB已知PA12

来源：整理时间：2023-10-26 10:58:28 编辑：智能门户手机版

1，从圆外的切线PA点A为切点割线PDB交圆O于点DB已知PA12

连结DO,并延长DO，交圆O于C 因为PA是切线，DC是直径所以角PAD=角C（弦切角等于同弧所对的圆周角）因为角B=角C(同弧上的圆周角相等）所以角PAD=角C 因为角P=角P 所以△ABP∽△DAP 所以S△ABP/S△DAP=（12/8）^2(相似三角形的面积比等于相似比的平方) 所以:S△ABP：S△DAP=9:4

从圆外的切线PA点A为切点割线PDB交圆O于点DB已知PA12

2，如图从圆外一点P引圆的切线PA点A为切点割线PDB交O于点

由切割线定理可得PA2=PD×PB，∵PA=12，PD=8∴PB=18．∵PD=8，∴BD=10．故选：C．

连结do,并延长do，交圆o于c 因为pa是切线，dc是直径所以角pad=角c（弦切角等于同弧所对的圆周角）因为角b=角c(同弧上的圆周角相等）所以角pad=角c 因为角p=角p 所以△abp∽△dap 所以s△abp/s△dap=（12/8）^2(相似三角形的面积比等于相似比的平方) 所以:s△abp：s△dap=9:4

如图从圆外一点P引圆的切线PA点A为切点割线PDB交O于点

3，蓝牙应用都有哪些模式

蓝牙规范的应用模式有很多，四种应用模式是所有用户模式和应用的基础，也为以后可能出现的用户模式和应用提供了基础。（1）通用访问应用（GAP）模式：定义了两个蓝牙单元如何互发现和建立连接，它是用来处理连接设备之间的相互发现和建立连接的。它保证两个蓝牙设备，不管是哪一家厂商的产品，都能够发现设备支持何种应用，并能够交换信息。（2）服务发现应用（SDAP）模式：定义了发现注册在其他蓝牙设备中的服务的过程，并且可以获得与这些服务相关的信息。（3）串口应用（SPP）模式：定义了在两个蓝牙设备间基于RFCOMM建立虚拟的串口连接的过程和要求。（4）通用对象交换应用（GOEP）模式：定义了处理对象交换的协议和步骤，文件传输应用和同步应用都是基于这一应用的，笔记本电脑、PDA、移动电话是这一应用模式的典型应用。

蓝牙应用都有哪些模式

4，蓝牙的各种接口是什么意思

拨号网络配置文件 - DUN DUN 提供了通过 Bluetooth 无线技术接入 Internet 和其它拨号服务的标准。最常见的情况是在手机上拨号，从膝上型计算机以无线方式接入 Internet 文件传输配置文件 - FTP FTP 定义了客户端设备如何浏览服务器设备上的文件夹和文件。一旦客户端找到了文件或位置，客户端即可从服务器拉取文件，或通过 GOEP 从客户端推送文件至服务器。通用对象交换配置文件 - GAP GAP 是所有其它配置文件的基础，它定义了在 Bluetooth 设备间建立基带链路的通用方法。此配置文件定义了一些通用的操作，这些操作可供引用 GAP 的配置文件以及实施多个配置文件的设备使用。GAP 确保了两个 Bluetooth 设备（不管制造商和应用程序）可以通过 Bluetooth 技术交换信息，以发现彼此支持的应用程序。不符合任何其它 Bluetooth 配置文件的 Bluetooth 设备必须与 GAP 符合以确保基本的互操作性和共存。免提配置文件 - HFP HFP 描述了网关设备如何用于供免提设备拨打和接听呼叫。典型配置如汽车使用手机作为网关设备。在车内，立体声系统用于电话音频，而车内安装的麦克风则用于通话时发送输出音频。HFP 还可用于个人计算机在家中或办公环境中作为手机扬声器的情况。 SIM 卡接入配置文件 (SAP) SAP 允许带有内置 GSM 收发器的车载电话之类的设备连接到蓝牙电话中的 SIM 卡。因此车载电话本身并不需要单独的 SIM 卡。服务发现应用配置文件 (SDAP) SDAP 描述了应用程序如何使用 SDP 发现远程设备上的服务。由于 GAP 的要求，任何蓝牙设备都应当能够连接至其它蓝牙设备。基于此，SDAP 要求任何应用程序都应能够发现它要连接的其它蓝牙设备上的可用服务。此配置文件可以承担搜索已知和特定服务以及搜索一般服务的任务。SDAP 涉及了称为“服务发现用户应用程序”的一个应用程序，这是蓝牙设备查找服务所必需的。此应用程序可以与向/从其它蓝牙设备发送/接收服务查询的 SDP 相接。SDAP 依赖于 GAP，并可以重新使用部分 GAP 串行端口配置文件 (SPP) SPP 定义了如何设置虚拟串行端口及如何连接两个蓝牙设备。SPP 基于 ETSI TS07.10 规格，使用 RFCOMM 协议提供串行端口仿真。SPP 提供了以无线方式替代现有的 RS-232 串行通信应用程序和控制信号的方法。SPP 为 DUN、FAX、HSP 和 LAN 配置文件提供了基础。此配置文件可以支持最高 128 kbit/sec 的数据率。SPP 依赖于 GAP

5，IBM SPSS Data Collection可以安装在win7上面吗

win7你自己试试吧，安装应该差不多能装上。我不建议我从业几年IBM服务器经验来看IBM是不会对win7的系统进行技术支持的，比如你系统故障了，需要IBM支持，他们会问你什么操作系统，然后跟你说抱歉，win7不在我们的兼容列表里提供不了服务支持。（兼容列表只有2008/2012）当然2003也可以装，但是2003也不在兼容列表！意思就是稳定性未知，系统层面出现未知问题IBM不会负责。内存，现在机器内存都8G 16,32G，单根4G都少了，win7 32位只能认到4G内存，对性能影响超级大。建议装2003/2008企业版等，性能和稳定性都比个人用户的win7性能强。同为windows兼容性应该问题不大。需求这样，呵呵，为什么不干脆买一性能好点的台式机？

一、获取数据1、打开 ibm spss modeler 客户端，点击左下角的 server 按钮，选择要连接的 modeler server，这里需要说明的就是如果 sdap 装在和 modeler client 在一台机器，那么就选择 local server；如果不在同一台机器，而是和单独的 modeler server 装在一台机器，就选在添加按钮，输入机器的主机名或者 ip 地址，设置登录的用户名和密码，点击完成按钮，如图 7 所示：2、连接上 modeler server 之后，在源选项双击数据库节点，然后就可以添加数据库源节点到数据流工作区，双击节点，在数据项选择添加一个数据库连接，然后 modeler client 会将 modeler server 所在机器的所有 odbc 查询出来，找到需要连接的数据库连接信息，输入用户名和密码后，点击连接按钮，选择完成然后进入选择表，这里以 sql server 为例，如图 8 所示：3、点击完成按钮后，在表名列点击选择按钮，选择表名，这里以 dbo.modeler_drug1 为例，如图 9 所示：4、选择表后，节点自动读取表结构。用同样的方法再添加两个数据库节点，选择 odbc 为 db2 和 oracle，输入用户名和密码之后，就可以选择要读取数据的表名了。这样就完成了用 modeler client 读取数据库数据的操作，然后要进行的就是对数据的处理。首先利用 modeler 的 merge 节点对 db2 和 oracle 中的两张表的数据进行合并，处理后的结果是得到的数据一部分来自 db2 数据库，一部分来自 oracle 数据库。对于来自 oracle 数据库的数据，取 3 个字段的值：对于来自 db2 数据库的数据，取 4 个字段：二、数据处理1、双击记录选项中的 merge 节点，然后将 db2 和 oracle 两个节点与之连接，双击 merge 节点，可以看到处理后的数据包括来自 db2 和 oracle 的 7 个字段：2、然后需要通过 modeler 的 append 节点将 merge 后的数据追加到来自 sql server 数据库的数据。双击记录选项中的 append 节点，在流工作区中将 merge 节点和 sql server 数据源节点与之连接，这样得到的就是来自三个数据库的数据了。还可以通过 modeler 的其他节点对数据进行进一步的处理，比如通过选择节点，可以设置条件来选择需要的数据，或者通过排序节点对某几个列进行排序等等。三、建模1、最后要做的就是对处理过的数据进行建模了，首先需要设定一个 target 列，也就是需要预测的列。通过 modeler 的 type 节点设置 target 列，在字段选项双击 type 节点，在流工作区中将 append 节点与之连接，双击 type 节点，修改 drug 列的角色为 target，其他默认为 input 。2、然后就是选择要使用的模型了，这里以神经网络为例，在模型选择中双击神经网络节点，在流工作区中将 type 节点与之连接，打开神经网络节点，可以看到是通过所有的角色为 input 的列来预测觉得为 target 的列，当然可以在这里修改 input 和 target，将年龄的角色从 input 修改为 target 。3、点击运行按钮，生成一个新的模型块，该模型块会被自动连接在流工作区，并带有指向创建它的建模节点的链接。要查看模型的详细信息，右键单击模型块并选择浏览（在模型选项板上）或编辑（在工作区上）。4、双击打开生成的模型块，可以看到哪些值对预测结果的影响最大，线条宽深说明影响越大。

6，如何通过IBM SPSS Modeler对数据进行处理和建模

确定目的确定思路确定方法然后根据思路和方法，对数据进行整理处理等最后选择对应的模型

由于目前企业客户的业务量和数据量都在不断的提高，随着企业的发展，很多企业的数据存储都不局限于同一个数据库上，如果要对这些存储在不同数据库上的数据进行处理和建模，就需要将这些存储在不同数据库之间的数据进行有效的整合，本文将介绍通过 ibm spss modeler 如何对不同数据库之间的数据进行整合，然后进行建模处理。ibm spss modeler 介绍ibm spss modeler 是 ibm 在分析与预测领域解决方案的重要组成部分，它是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型，并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。modeler 的界面图 1. ibm spss modeler 界面ibm spss modeler 通过节点对数据进行处理，然后将这些节点连接起来，就形成了对数据处理的一系列过程，我们将这一过程称为数据流。也可以说 ibm spss modeler 是以数据流为驱动的产品，这一系列节点代表要对数据执行的操作，而节点之间的链接指示数据的流动方向。ibm spssmodeler 将节点分为如下几种类型：源：此类节点可将数据导入 ibm spss modeler，如数据库、ibm spss analytic server 数据源、文本文件、spss statistics 数据文件、excel、xml 等。记录选项：此类节点可对数据记录执行操作，如选择、排序、抽样、合并和追加等。字段选项：此类节点可对数据字段执行操作，如过滤、导出新字段和确定给定字段的测量级别等。图形：此类节点可在建模前后以图表形式显示数据。图形包括散点图、直方图、网络节点和评估图表等。建模：此类节点可使用 ibm spss modeler 中提供的建模算法，如神经网络、决策树、贝叶斯网络、聚类算法、支持向量机、和数据排序等。输出：节点生成数据、图表和可在 ibm spss modeler 中查看的模型等多种输出结果。导出：节点生成可在外部应用程序（如 ibm spss data collection、数据库、xml、ibm spssanalytic server 数据或 excel）中查看的多种输出。ibm spss statistics：节点将 ibm spss statistics 数据导入或导出为 spss statistics 数据，以及运行 spss statistics 提供的功能。ibm spss sdap 介绍1. sdap 的安装ibm? spss? data access pack（简称 sdap）是在 modeler 的安装盘附带的 odbc 驱动程序，运行 setup.exe 文件以启动驱动程序安装，并选择所有相关的驱动程序即可。安装的 sdap 必须和你使用的 modeler server 在同一台机器，也就是说如果你使用本地的 modeler server, 那么就安装在 modeler client 所在的机器，如果使用的 modeler server 和 modeler client 不在同一台机器，那么就需要安装在 modeler server 所在的机器。图 2. sdap 的安装2. 创建 odbc这里以 windows 7 为例，装好 sdap 驱动后，从“开始”菜单中选择所有程序，选择管理工具，选择数据源 (odbc)，在打开的对话框中选择系统 dsn 选项卡，然后单击添加，在打开的对话了狂选择要添加的数据库的驱动图 3. 选择驱动点击完成按钮后，配置数据库的信息，对于不同的数据需要输入不同的信息，本文将以主流的 ibm db2、oracle 和 sql server 为例。如图 4 所示：图 4. 创建 db2 odbc在“odbc db2 wire protocol 驱动程序设置”对话框中需要指定如下内容：数据源名称（指定一个 odbc 的名字）；ip 地址，指定 db2（oracle，sql server） rdbms 所在服务器的主机名或者 ip 地址；tcp 端口 ( 对于 db2，默认是 50000，oracle 是 1521，sql server 是 1433)；数据库的名称（指定需要连接的数据库）；点击“测试连接”后，输入要连接数据库的用户名和密码，然后单击确定按钮。此时会显示“连接已建立！”的消息，说明配置成功。对于 oracle 数据库来说，图 5. 创建 oracle odbc对于 sql server 数据库打开 ibm spss modeler 客户端，点击左下角的 server 按钮，选择要连接的 modeler server，这里需要说明的就是如果你的 sdap 装在和 modeler client 在一台机器，那么就选择 local server，如果不在同一台机器，而是和单独的 modeler server 装在一台机器，就选在添加按钮，输入机器的主机名或者 ip 地址，设置登录的用户名和密码，点击完成按钮连接上 modeler server 之后，在源选项双击数据库节点，然后就可以添加数据库源节点到数据流工作区，双击节点，在数据项选择添加一个数据库连接，然后 modeler client 会将 modeler server 所在机器的所有 odbc 查询出来，找到需要连接的数据库连接信息，输入用户名和密码后，点击连接按钮，选择完成然后进入选择表，这里以 sql server 为例点击完成按钮后，在表名列点击选择按钮，选择表名，这里我们以 dbo.modeler_drug1 为例，选择表后，节点自动读取表结构用同样的方法再添加两个数据库节点，选择 odbc 为 db2 和 oracle，输入用户名和密码之后，就可以选择要读取数据的表名了。这样就完成了用 modeler client 读取数据库数据的操作，然后要进行的就是对数据的处理。首先我们利用 modeler 的 merge 节点对 db2 和 oracle 中的两张表的数据进行合并，处理后的结果是我们得到的数据一部分来自 db2 数据库，一部分来自 oracle 数据库。对于来自 oracle 数据库的数据，我们取 3 个字段的值对于来自 db2 数据库的数据，我们取 4 个字段双击记录选项中的 merge 节点，然后将 db2 和 oracle 两个节点与之连接，双击 merge 节点，可以看到处理后的数据包括来自 db2 和 oracle 的 7 个字段然后我们需要通过 modeler 的 append 节点将 merge 后的数据追加到来自 sql server 数据库的数据。双击记录选项中的 append 节点，在流工作区中将 merge 节点和 sql server 数据源节点与之连接，这样得到的就是来自三个数据库的数据了。我们还可以通过 modeler 的其他节点对数据进行进一步的处理，比如通过选择节点，可以设置条件来选择我们需要的数据，或者通过排序节点对某几个列进行排序等等，这里就不详细介绍了。3.建模最后要做的就是对处理过的数据进行建模了，首先我们需要设定一个 target 列，也就是需要预测的列。我们通过 modeler 的 type 节点设置 target 列，在字段选项双击 type 节点，在流工作区中将 append 节点与之连接，双击 type 节点，修改 drug 列的角色为 target，其他默认为 input 然后就是选择我们要使用的模型了，这里以神经网络为例，在模型选择中双击神经网络节点，在流工作区中将 type 节点与之连接，打开神经网络节点，可以看到我们是通过所有的角色为 input 的列来预测觉得为 target 的列，当然我们可以在这里修改 input 和 target，我们将年龄的角色从 input 修改为 target 点击运行按钮，生成一个新的模型块，该模型块会被自动连接在流工作区，并带有指向创建它的建模节点的链接。要查看模型的详细信息，右键单击模型块并选择浏览（在模型选项板上）或编辑（在工作区上）双击打开生成的模型块，可以看到哪些值对预测结果的影响最大，线条宽深说明影响越大 4.模型评估建模完成后，需要评估模型的准确度，就是对一些记录进行评分，我们这里用原始数据进行评估，并将模型预测的结果与实际结果进行比较。要查看分数或预测值，如上图将表节点连接到模型块，双击表节点，然后单击运行。可以从表中看到，模型创建了两个名为 $n-age 和 $n-drug 的字段，用来显示预测值。