大数据时代，会计人员需要不断提高自己的能力和素质，以适应新的挑战和变化。以下是一些储备的能力和素质:1。数据分析能力:会计人员需要具备数据分析能力，能够运用统计学和数据挖掘技术对海量数据进行分析解读，提取有价值的信息。2、信息技术能力:熟悉各种会计软件和数据分析工具的使用，了解数据库和数据仓库的建设和管理，能运用信息技术提高工作效率和准确性。
同时要有深度理解业务运作模式和业务流程的能力，能够更好的理解和分析财务数据。4.沟通协调能力:在大数据环境下，会计人员需要与其他部门和团队合作，共同处理数据和信息，因此需要具备良好的沟通协调能力，能够与各方进行有效的沟通和谈判。5.创新思维和解决问题的能力:大数据时代的会计人员需要创新思维，能够思考如何利用大数据提高财务管理和分析水平。
5、“大数据”时代下的企业招聘“大数据”时代的企业招聘在原有人才数据库的基础上，以社交媒体为代表的“大数据”的引入，将使HR(人力资源部门)在做出用人决策时更加客观。数据对于企业的HR来说并不陌生。从最初通过招聘收集员工信息，到能力测评和年度、季度绩效评估，积累的数据不小，但企业真正把这些数据整理分析出来，提供给人才管理者决策的并不多见。
如何充分利用这些数据更有效地支持人力资源管理？企业使用人才数据的现状如何？人才“大数据”应用前景如何？针对这些问题，德勤华永会计师事务所中国人力资源部招聘总监王和SHL中国区总经理傅泉分别从企业实践和调查分析的角度阐述了自己的观点。从“小数据”谈世界经理人:SHL发布的《2013全球测评趋势报告》显示，企业在使用人才“大数据”方面还处于初级阶段。
6、大数据在教育方面的应用大数据这两年已经成为一个非常重要的技术，而且用的越来越多。现在它在教育中有许多应用。我们来看看大数据在教育中的运用。1.个性化教育。利用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方面表现，记录学生的及时行为，使数据得到有效整合，为教师提供学生真实的个性数据。老师可以因材施教。在课堂讲解中，他们可以重点讲解学生关注的部门和基础部分。同时，教师也可以利用大数据信息技术，在课堂上有效强化学生的知识，加深学生的知识强度。
基于大数据，我们可以描述学生的特点，洞察学生的学习需求，指导学生的学习过程，诊断学生的学习结果。通过对与学习者学习背景和过程相关的各种数据的测量、收集和分析，从与学生相关的海量数据中总结和分析他们的学习风格和学习行为，进而提供个性化的学习支持。3.对学生进行全方位评价。利用大数据分析学生学习过程中的各种数据，可以对学生的知识、能力、认知、情感态度、价值观做出正确的评价。
7、如何利用大数据促进大学生就业管理如何摸清底数、渊源、走向，是大学生就业服务中普遍存在的问题。随着大数据时代的到来，这些问题有望通过智能数据分析技术得到解决，大学生就业服务也将进入精准服务的新时代。就业指导:从一般性服务到个性化服务，就业指导在指导毕业生就业方面发挥着越来越重要的作用。目前，各高校都开设了就业指导课程，但往往只停留在传统意义上的形势分析、就业推荐和就业讲座，很少有个性化的就业指导。
8、大数据时代如何有效开展教育评价大数据时代已经到来，意味着可以记录学生更多的过程学习信息，也可以记录教师在教学中的更多信息。我们有一个新的机会来重新审视这些数据的价值。我们有机会把这些数据应用到因材施教中，让每一个老师更了解每一个学生，让每一个学生更了解自己。程序化的数据收集和数据分析必然会动摇考试的统一标准。事实上，在学术评价体系中，考试的标准评价一直饱受诟病。
教育系统产生了很多关于我们学生和学校的信息。这包括学生的出勤率和成绩，他们的表现和社会经济背景，以及学校的人口构成和教学时间等数据，这些和其他类型的信息对于教育系统的管理非常重要，但对于分析系统的功能和支持其改进也非常有帮助。获取数据可以帮助学生确定他们的学习目标和策略，它可以为家庭提供信息，帮助他们做出决定，并支持他们的孩子的教育道路和改善。教师和学校可以更好地适应教学方法，以满足学生的具体条件和需求。
