什么是大数据分析和大数据 开发？软件开发和大数据 开发有什么区别？how开发Da数据Platform开发-1/平台的操作方法如下。大数据应用开发考什么？讲真，在大数据，有三个常见的发展方向:大数据分析，大数据 开发和大数据科研。
首先要了解Java语言和Linux操作系统，这是学习Da 数据的基础，学习顺序不分先后。Big 数据Java:只知道一些基础知识。Big 数据不需要很深的Java技术，学习javaSE相当于学习big 数据基础。Linux:因为相关的软件都运行在Linux上，所以你要把Linux学得更扎实。学好Linux对你快速掌握相关技术会有很大的帮助。可以更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大型数据软件的运行环境和网络环境配置，通过学习shell可以了解脚本，更容易理解和配置大型数据集群。
近年来，Da 数据的应用几乎涉及到社会生活的方方面面，如医疗行业、金融行业、体育行业、安全执法、城市改善等等。当然，大数据涵盖的领域不止这些，未来还会利用大数据来规划和开发很多新的行业和领域。换句话说，Da 数据的发展前景非常乐观！数据的本质是利用计算机集群来处理大量的数据，而数据的技术重点是如何将数据分发到不同的计算机上进行存储和处理。
这种数据以大数据管理的方式进行整合，再由BI进行分析挖掘。这就要求从事这个行业的人要有专业的高端人才。据统计，目前全国只有46万大数据人才，未来三到五年大数据人才缺口将达到150万。根据专业社交网络平台发布的《2016中国互联网最热岗位人才报告》，R
