解读TSLA公布的数据！大数据规划人类未来的无限可能大数据规划人类未来的无限可能_数据分析师考试现在大数据行业正在蓬勃发展。作为制造信息系统、制造IOT、制造大数据、计算智能等领域的专家，，在你看来什么是大数据？特斯拉不需要？特斯拉的性能如何。
看了太多汽车发展的必然方向，我们不再怀疑它是否能从根本上节能环保。至少从微观的角度来说，我们确实已经开始接受新能源汽车可以给我们和我们的后代带来清洁的车辆，零排放是汽车企业的目标。就这样，我们身边的电动车越来越多，无论是传统车企还是新车企，无一例外都在为电动化而努力。
1。开车的时候，你说位置，自动驾驶系统会带你去目的地；2.在医院里，你看到来自美国的拖车机器人TuggyMcFresh运送医疗设备，来自日本的“大白”机器人Robear照顾病人；3.在酒店里，2015年新上市的日本Hennna服务员机器人已经打理了多项服务，从守护前台、搬运行李到打扫房间；4.下班后，你按下“家用模式”，打开门，发现窗帘已经拉上，温度适宜，灯光柔和，热水烧开，日本软银的家用机器人Pepper向你问好。5.在家里，你用iWatch打电话，用的是可以监测和改善睡眠质量的APP6.其实你也可以用汪峰的无人机配钻戒向心爱的人求婚。
大数据与AI深度融合，进入智能社会时代。什么是人工智能？人工智能(AI)是一门研究和开发用于模拟、扩展和扩充人的理论、技术和应用系统的新技术科学。人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。首先是计算智能。机器人开始像人类一样计算和传递信息，比如神经网络和遗传算法。其次是感知智能，包括视觉、语音、语言，机器开始理解和理解，做出判断并采取一些行动，比如能听懂语音的音箱；第三是认知智能。机器可以像人一样思考，主动采取行动，比如完全独立驾驶的无人驾驶汽车和自主机器人。
4、同样是领航辅助,为什么蔚来要用高精地图,特斯拉就不需要?随着蔚来推自动导航辅助功能NavigateOnPilot(NOP)，曾经在自动驾驶系统中引起争议的高精地图，因为NOP和NOA (NavigationNavigator)的对比，再次引起了人们的关注。在实际上已经接近L3级自动驾驶的技术环境下，有必要拥有高精度的地图吗？自动驾驶有四个重点研究领域:环境感知、路径规划、决策控制和定位导航。
但是一旦到了L3及以上自动驾驶的级别，自动驾驶地图就成了必备选项。它不仅是路径规划的基础，也为自动驾驶提供基础，如定位、决策、交通动态新信息等。，并且在恶劣环境下车辆自动驾驶系统出现故障时，可以成为除自行车智能之外的另一种保障。但是，自动驾驶地图一定是高精地图吗？全球第二个实现导航辅助功能的蔚来，采用了将高精地图与原有NIOPilot辅助驾驶系统整合的方式。
