请以大数据为例。小数据时代的随机抽样案例研究有哪些？2.金融行业:大数据在金融创新的三大领域发挥着重要作用:高频交易、社会情绪分析、信用风险分析，但总的来说，大数据有以下四个特点:一是数据量巨大，计算量大；二是数据来源多样，包括多种类型的数据；三是数据价值密度低，但整体价值珍贵；第四，数据收集、处理、共享和分析的速度快。
首先，用户行为和特征分析。显然，只要积累了足够多的用户数据，就可以分析出用户的喜好和购买习惯，甚至“比用户更懂用户”。有了这个，才是很多大数据营销的前提和出发点。无论如何，那些曾经以“一切以客户为中心”为口号的企业可以考虑一下了。过去真的能及时全面的了解客户的需求和想法吗？也许只有大数据时代这个问题的答案才更清晰。
这几年，精准营销总是被很多公司提起，但是做的很少，反而是垃圾信息泛滥。主要原因是过去名义上的精准营销并不是很精准，因为缺乏用户特征数据的支撑和细致精准的分析。相对而言，RTB广告等应用现在向我们展示了比以前更好的准确性，其背后是大数据的支持。第三，引导产品和营销活动符合用户喜好。如果你能在生产前了解潜在用户的主要特征以及他们对产品的期望，那么你的产品生产就能是你想要的。
大数据给零售业带来的商业价值在大数据驱动的商业革命暗流中，要么学会利用大数据的杠杆作用创造商业价值，要么被大数据驱动的新一代商业格局所淘汰。最早关于大数据的故事发生在美国第二大超市塔吉特百货。孕妇对于零售商来说是一个含金量很高的客户群体。但她们通常会去专门的孕妇商店，而不是在Target购买怀孕产品。人们一提到塔吉特，往往会想到清洁用品、袜子、卫生纸等日常用品，却忽略了塔吉特拥有孕妇需要的一切。
于是，Target的营销人员求助于Target的客户数据分析部门的高级经理AndrewPole，请他建立一个模型来识别第二次怀孕的孕妇。在美国，出生记录是公开的。宝宝一出生，新生妈妈就会被铺天盖地的产品优惠广告包围。到时候Target再行动就来不及了，所以要在孕妇第二次怀孕的时候行动。
3、如何利用大数据进行客户关系管理如何利用大数据进行客户关系管理近年来，“大数据”被炒得火热。如果你关注一下，你会发现我们身边的各行各业都在谈论“大数据”。大数据到底是什么？到目前为止，还没有一个被广泛采用的明确定义。但总的来说，大数据有以下四个特点:一是数据量巨大，计算量大；二是数据来源多样，包括多种类型的数据；三是数据价值密度低，但整体价值珍贵；第四，数据收集、处理、共享和分析的速度快。
其中，我们不难发现，利用大数据管理客户关系最重要的一个方面就是对数据的统计分析。借助客户关系管理系统做数据分析可以帮助您实时处理数据，预测分析，指导下一步行动，使企业了解客户需求，识别和利用商机，提高产品和服务质量，提高决策的质量和速度，更快更准地赢得客户的“芳心”。
