关于数据分析师的思路和方法，边肖认为是这样的:第一，你得明白什么是数据分析；第二，你要知道数据分析的目的；第三，明确数据分析的分类和作用:现状分析、原因分析和预测分析。四、如何进行数据分析:1，明确目的和思路，2.数据收集，4.数据分析:数据经过处理后，需要进行数据分析。数据分析是运用适当的分析方法和工具，对经过处理的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
众所周知，数据分析是用来发现问题和解决问题的。最后，我们需要展示数据，把结果呈现给大家。只有大家都同意，决策才会顺利实施。那么如何做出高质量的数据分析报告呢？要做好一份数据分析报告，确定报告框架、数据源采集、数据处理、数据分析、可视化展示就足够了。一份高质量的数据分析报告需要注意四个地方，即可读性、逻辑性、严谨性和突出重点。
2.逻辑:报告要有逻辑，问题分析和解决的逻辑。3.严谨:小心处理细节。4.聚焦:聚焦企业内部环境。首先，确定报告的框架。首先，确定分析报告的主要结构。只有清晰的结构才能规划出整个报告的主题，让结构清晰的呈现给读者。同时要找准论点和论据，能体现较强的逻辑性。第二，数据源的获取是数据分析的基础。很多分析报告在收集数据时缺乏科学依据，逻辑性差。确保正确和全面的数据来源非常重要。
数据分析的常规思维:1。熟悉业务，了解数据来源是数据分析的前提。数据分析，除了我们面对的数据，更多的是隐藏在这些数据背后的各种业务。对业务的深入了解，有助于更好地发现分析的维度，快速锁定问题和原因。二、明确分析数据分析的目的不是模型算法的积累和可视化，而是有目的的发现一些现象来支持一些决策。所以在分析之前，一定要明确自己分析的目的，避免照搬其他项目的分析内容或者随意组合分析模型算法，导致分析结果华而不实。
做好准备后，我们就进入正题，开始分析:1。这是什么？数据分析一定是针对某些对象的，就像消费记录是针对某个店铺的一样。首先要做的就是通过数据来描述这个对象。所以我们主要从两个方面来关注一个物体的整体描述和特征:1。基础统计是最直接的方法，应用起来也很简单。
3、数据分析的四个步骤数据分析的四个步骤是:识别需求、收集数据、分析数据、改进流程。1.识别需求识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，它可以为数据收集和分析提供明确的目标。确定信息需求是经理的责任。管理者应根据决策和过程控制的需要提出信息需求。就过程控制而言，管理者应识别出需要用来支持评价过程输入、过程输出、资源配置合理性、过程活动优化方案和发现过程异常变化的信息。
组织需要计划收集数据的内容、渠道和方法。3.数据分析数据分析是将收集到的数据经过加工、整理、分析，转化为信息。常用的方法有:七旧工具，即帕累托图、因果图、层次法、问卷、走线图、直方图和控制图；七种新工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ方法、计划评估和评审技术、PDPC方法和矩阵数据图。4.过程改进数据分析是质量管理体系的基础。
