为什么大数据分析和数据监控很难？大数据分析工具面临哪些挑战？大数据发展的挑战:目前大数据发展还存在诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的大数据需求，导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价值挖掘不足；数据可用性低，数据质量差，使数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致大数据处理能力不足；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露；大数据人才缺乏，大数据工作难以开展；大数据越开放，越有价值。而大数据相关政策法规的缺失，使得数据开放和隐私难以平衡，也难以更好的开放。
大数据发展面临的挑战:目前大数据发展仍面临诸多挑战，包括七大挑战:业务部门缺乏明确的大数据需求，导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价值挖掘不足；数据可用性低，数据质量差，使数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致大数据处理能力不足；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露；大数据人才缺乏，大数据工作难以开展；大数据越开放，越有价值。而大数据相关政策法规的缺失，使得数据开放和隐私难以平衡，也难以更好的开放。
由于业务部门需求不明确，而大数据部门是非盈利部门，企业决策者担心成本相对较高，导致很多企业在建设大数据部门时犹豫不决，或者很多企业处于观望状态，从根本上影响了企业向大数据方向发展，也阻碍了企业对自身数据资产的积累和挖掘。甚至因为数据没有应用场景，很多有价值的历史数据被删除，造成企业数据资产的流失。
大数据战略案例分析及结论我们将迎来一个“大数据时代”。中国企业离这场革命还有多远？还有追上领导要多快？{研究结论} ■大数据营销的本质是影响消费者购物前心理路径的问题，这在大数据时代之前很难做到。■对于传统企业来说，打通线上线下营销，实现新的商业模式，都离不开大数据，比如O2O。■虽然大数据应用倾向于大数据营销，但对于一些企业来说，大数据的应用早已超出了营销的范畴，进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站、店内运营的各个环节。
3、大数据在开发中遇到的困难怎么解决方案大数据时代信息技术日存在的问题:一是运营商的带宽能力和对数据洪流的适应能力面临前所未有的挑战；二是大数据处理和分析能力远低于理想水平，数据量的快速增长对存储技术提出了挑战；同时需要高速的信息传输能力和低密度有价值数据的快速分析处理能力的支持。第三，一些早期的Hadoop项目会面临挑战；第四，通过对大数据环境下用户数据的深入分析，很容易了解用户行为和偏好，甚至企业用户的商业秘密，必须充分重视个人隐私问题；第五，大数据时代的基本特征决定了它在技术和商业模式上有着巨大的创新空间。如何创新成为大数据时代的首要问题；第六，大数据时代对政府制定规则和监管部门发挥作用提出了新的挑战。应对大数据时代挑战的策略如下:1。合理获取数据在大数据时代，数据产生的速度很快，数据量巨大，通常以TB或YB甚至ZB来衡量。
