1.分析型CRM分析型CRM应用包括市场细分、客户获取、交叉销售和客户流失。信用卡分析师收集并处理大量的数据，对这些数据进行分析，找到它们的数据模式和特征，分析某一客户群体的特征、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出相应消费群体的下一步消费行为，然后以此为基础，针对特定的产品，对所识别的消费群体进行主动营销。与传统的不区分消费者特征的大规模营销方式相比，这种方式大大节约了营销成本，提高了营销效果，从而为银行带来更多的利润。
5、统计专业就业方向及前景分析其他信息:统计学专业的就业方向主要是在政府统计部门、经济管理部门、银行、证券公司、保险公司等金融机构和信息咨询公司从事研究和教学工作，或者在大型企业部门从事数据分析工作。统计学专业能找什么工作？统计学专业就业方向包括保险企业:保险精算、商务统计、市场调查企业、市场调研、数据分析、各类企业、咨询、研究、经济分析、数据分析。
6、百信银行是正规银行吗百信银行是正规银行。百信银行(全称中信百信银行股份有限公司)成立于2017年，由中信银行和百度共同发起设立。是第一家经国务院特别批准，由中国银行业和保险业监督管理委员会牵头的国有互联网银行。百信银行的定位是AI驱动的数字化全能银行，承载着中国银行业转型发展试验田的使命。致力于通过人工智能、大数据、云计算等技术探索金融科技和开放银行创新。两次入选央行监管的沙盒创新项目，连续三年获得AAA级长期信用评级。
7、银行数据分析系统都有哪些?是自己搭,还是用第三方的?首先，银行数据分析系统复杂。除非你的公司有非常强的技术实力，否则不建议自己建，太需要人力物力。其次，银行数据分析系统需要底层的数据库、中层的数据分析系统和顶层的数据可视化工具。最终目的是将银行众多的业务、财务和用户数据以可视化图表的形式呈现给决策层，用于辅助决策。像中信、华夏这样的银行，用的都是永红科技的数据分析系统。从底层数据库到最终的可视化呈现，这个厂商似乎什么都可以做，它会帮助银行梳理业务指标，建立数据系统。这是一项非常方便和重要的服务。
8、银行或金融单位的数据分析岗需要具备什么能力?银行推进数字化大数据的基本能力未来十年，大数据能力是银行的核心竞争力。全球各大银行都将建设大数据能力作为核心战略，积极投入市场营销、风险管理和运营管理。调查显示，大数据可促进交叉销售业务增长1030%，降低信贷成本1015%，降低后台运营成本2025%。但银行在大数据应用领域仍面临挑战。我们认为，国际领先银行从四个维度培育大数据能力:一是建立“数据湖”，完善数据基础设施。
通常每个项目都有单独的数据集，这导致数据集数量惊人，合并数据库的成本很高。由于上述原因，一些领先的公司转向了全行通用的数据系统通用分析层，从分散的数据源中提取数据，并将所有数据以非结构化的形式存储在数据系统中。所有数据都处于初始状态，没有经过典型的数据仓库处理，如结构化、集成或过滤。
9、银行数据分析师是学什么专业任何专业都可以。数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具；如果需要了解数据仓库，可以去九门口做一些实验项目。如果你觉得还是难，那就走最基础的学习路径，直接买MYSQL关系数据库的书，上网找免费的MYSQL课程听听；分布式存储的HDOOP需要简单理解；云计算的技术可以理解；数据可视化并不难。如果不要求特别的美工，先看懂图表，再研究仪表盘，阿里云的QuichBI，DataV。
10、如何在银行审计领域做好大数据分析无论从数据应用的投资规模还是“大数据”应用的潜力来看，金融“大数据”的分析、利用和挖掘都是大有可为的。“大数据时代”的到来将有效提高财务审计的范围、及时性和前瞻性，为审计工作提供更广阔的空间，银行业成为金融企业的重要组成部分，占比41.1%，比证券业高6个百分点，比保险业高17.3个百分点。银行审计应抓住“大数据时代”的机遇，对审计工作进行战略规划，及早布局，进一步发挥审计的作用。
