药品供应对医院非常重要，药品供应商也渴望得到医疗所需药品的数量和种类，可以有针对性地向药品供应商推送药品需求预测信息，让药品供应商有针对性地推广自己的药品；(4)定向推荐护理服务。根据患者的疾病治疗情况，为患者(或其家属)提供专业的护理服务，既方便了患者，也帮助护士找到了好客户。
5、大数据可以应用在哪些方面大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐，各行各业都已经融入了大数据的痕迹。1.制造业:利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产流程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度等。2.金融行业:大数据在金融创新的三大领域发挥着重要作用:高频交易、社会情绪分析、信用风险分析。
4.互联网行业:借助大数据技术分析用户行为，进行产品推荐和针对性广告投放。5.餐饮行业:利用大数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮运营模式。6.电信行业:利用大数据技术分析客户脱网情况，及时掌握客户脱网倾向，推出客户留存措施。7.能源行业:随着智能电网的发展，电力公司可以掌握用户用电的海量信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改善电网运行，合理设计电力需求响应系统，保障电网运行安全。
6、智慧教育大数据解决方案中国教育大数据主要用于高等教育和K12领域。从应用场景来看，中国教育大数据的应用主要集中在自适应学习和精准课堂教学。典型代表有智能学习伙伴、答题、极课大数据。从应用范围来看，我国教育大数据的应用主要集中在高等教育和K12领域，学前教育和职业教育应用较少。中国教育大数据市场规模已经超过1亿美元。目前，大数据在中国教育领域的应用仍然较低，教育大数据产业约占中国大数据产业的1.96%。
2021年，教育部从线上线下融合教学、网络思想政治教育、智能体育教育中选择不同应用方向的实践共同体，开展信息化应用模式的实践与研究，形成一批成熟、可借鉴、可推广的信息技术支撑的信息化教学方法、教学组织形式和典型案例，探索推进信息化教学应用的长效机制。
7、大数据解决方案主要用于存储哪种类型的数据?大数据解决方案主要用于存储二进制数据。数据还包括结构化数据和非结构化数据，电子邮件、Word、图片、音频信息、视频信息等各种类型的数据，这些都不是以前的关系数据库所能解决的。非结构化数据的超规模和增长占总数据的80~90%，比结构化数据增长快10 ~ 50倍，比传统数据仓库快10 ~ 50倍。大数据的特点:海量数据有不同的格式。首先是结构化数据，也就是我们常见的，半结构化的网页数据和非结构化的视音频数据。
8、业界采用的大数据解决方案秦致大数据平台秦致数字设计开发了具有自主知识产权的DeepOne大数据共享交换平台，集数据访问、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘、应用接口于一体。常用的有IBMBigInsight和Hadoop，还有微软大数据解决方案SQLServer2014。(官网介绍:随着照片的上传、推送、购买、GPS定位，也在创造数据。
这是一个大数据时代，大数据可以带来巨大的成就，前提是你拥有驯服它的工具。微软认为，大数据应该由最了解你的公司、最接近大数据大理念的人来控制，微软的大数据解决方案只是简单地将Hadoop与你的核心数据库整合，通过丰富的3D数据可视化技术，用你最常用的工具，将非结构化数据和结构化数据带入现实生活。借助微软的大数据解决方案，您可以使用与SQLServer相同的技术部署Hadoop集群，并在几分钟内准备好查询和合并关系型和非关系型数据。
