登录上市公司所在的交易所，在搜索中输入上市公司代码。经过搜索，有上市公司历年的年报，也叫财务报表。年度报告是一年出版一次的期刊。也被称为年度杂志。根据证券交易委员会的规定，股东必须提交年度财务报表。报表包括描述公司经营状况、资产、负债和收入的报告。长篇年报称为10-K，其中的财务信息更详细，可以从公司秘书处获得。
银行有价值的数据应该是非上市公司的记录。我听过一篇关于工作的文章。数据源是BanqueNationaledeBelgique，其中包含申请贷款的私营公司的财务信息、公司治理、人力资源(一直到教育)。缺点是公司名称保密，只能看到一个内部代码，不容易和其他数据库匹配。如果银行不提供一些看似简单的控制，很难在其他地方找到它们。
5、朋友圈的金融科技与金融大数据如何设置?近年来，人工智能出现了一系列突破，在金融领域的应用也发展迅速。当我们在FDT的时候，我们心中有一个偶像，那就是美国的文艺复兴科技公司。其旗下基金1989-2009年平均收益率达到35%，比索罗斯和巴菲特高出10个百分点。2015年9月，花旗集团做出预测，未来10年智能理财将增加5万亿美元收入。高盛预测，2025年，AI给金融业带来的附加值将达到每年430亿美元。
这说明人工智能很有可能被广泛应用于商业，尤其是金融领域。而且大数据在金融领域的应用也有一些先天的优势和基础。黄院士刚才说了，人工智能的前提是要有海量的大数据，数据越多越能说明问题。金融公司天生就是数据公司，银行或者交易，每天都在和数据打交道，而这些数据的质量和数量也能达到一定的要求，这是人工智能应用非常重要的数字化基础。
6、大数据时代,企业该遵循怎样的路线进行创新在科技和互联网领域，指数思维导致了商业的新常态，这就是数据的指数级爆炸。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟，ERP系统等传统管理工具已经不适合当今企业不得不应对的数据浪潮，新的商业范式已经形成。在《数据的新常态》一书中，作者克里斯·苏达克带领读者直击大数据前沿，进一步了解了数据爆炸的六大根源:移动互联网、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算和数据分析。在此基础上，构建场景化、社交化、量化、应用化、云化、物联网等六大数据成熟度模型，帮助企业理解这些趋势。
最后，Sudak描述了我们紧密联系和高度数字化世界的蓝图，并向我们展示了2020年的五种可能场景。这些场景所描述的数据赋能时代，将是一个美好的生活和工作时代。克里斯·苏达克(Chris Sudak)是2014年getAbstract国际图书奖得主，商业数据系统和商业模式的设计者和创新者。
7、金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析1。宏观经济分析:国内外宏观经济数据分析、政策趋势分析、经济形势分析。2.证券数据分析:通过建立数据模型，分析股指数据，预测股票走势。3.财务报表分析:通过建立分析模型，分析财务状况和关联公司之间的经济往来。4.投资项目评估:对投资项目进行多维度分析，通过数据进行投资决策支持，降低投资风险。前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划》分析报告，希望有用。
8、中国大数据的十大商业应用中国大数据十大商业应用未来几十年，大数据将是一个重要的话题。大数据影响着每一个人，并且在可预见的未来将继续影响着每一个人。大数据正在影响许多主要行业，包括零售、金融和医疗行业，也在彻底改变我们的生活。现在我们来看看大数据给中国带来的十个商业应用场景。在未来，大数据行业将是一个万亿美元的市场。1.智能城市如今，全球超过一半的人口居住在城市，到2050年，这一数字将增至75%。
既不会出现资源分配不均衡导致的低效率和骚乱，也不会出现不必要的资源浪费导致的财政支出过大。大数据作为技术之一，可以有效帮助政府实现资源的科学配置，精细化运营城市，建设智慧城市，城市道路交通可以利用GPS数据和摄像头数据进行规划，包括道路红绿灯的时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划以及单行道的设置。
