电商数据分析应该掌握哪些数据指标？传统零售是小数据，电商是大数据。常见的数据来源包括电商平台的销售数据、用户行为数据和市场调研数据，电商如何分析数据(掌握数据分析技巧提高电商运营效率)随着电商行业的不断发展，数据分析已经成为电商运营中不可或缺的一部分，传统零售的数据主要包括进销存数据、客户数据、消费数据。
传统零售的数据主要包括进销存数据、客户数据、消费数据。电子商务的数据要复杂得多，数据的来源也是多样化的。需要的基础数据一般如下:1。营销数据:包括营销费用、覆盖用户数、触达用户数、打开或点击用户数，从中导出人均费用、营销到达率、打开率等指标。2.流量数据:包括浏览量(PV)、访问量(UV)、登录时间、在线时长等数据。3.会员数据:包括会员姓名、出生日期、真实性别、上网性别(根据购物行为判断)、地址、手机号、微博号、微信号等基础数据，以及登录记录、交易记录等行为数据。
5.行业数据:做电商，非常需要了解行业数据，提供行业品牌的关键词搜索、店铺排名、销量、会员等数据查询。传统零售靠二八法则生存，电商靠长尾理论积累销量。传统零售是小数据，电商是大数据。传统零售是“物流”，零售过程是商品的流动；电子商务是一个“信息流”，客户通过搜索、比较、评论、分享产生信息，达到购买的目的。
首先要构建电子商务数据分析的基础指标体系，主要分为八大类，即整体运营指数、网站流量指数、销售转化指数、客户价值指数、商品指数、营销活动指数、风险控制指数、市场竞争指数。首先，从八个方面阐述了如何分析电子商务平台的数据。当然，每个公司针对具体问题的侧重点不同，如何分析需要因地制宜。电子商务运营的数据指标主要有几个，包括整体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品和供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。
3、电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析电商平台要分析的数据和分析规则如下:1。网站运营指标:网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品品类指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。商品类目指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标、供应链指标密切相关。
二。商业环境指标:在这里，电子商务网站的商业环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场份额、市场扩张率、网站排名等。这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。相对于独立的B2C网站，淘宝在这方面的数据要准确的多。网站内的购物环境指标包括功能性指标和运营性指标(这部分与前面的流量指标一致)。常见的功能指标包括商品种类、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等等。
