自动化的未来与挑战论文，自动化论文范文

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2，机械自动化未来的发展趋势

未来的自动话，会渐渐转向智能化。你就想吧，只能传感的应用和工业网络的覆盖，以后的机械自动化前景是很开阔的，加油吧。我擦……

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3，求职称论文人工智能的未来与挑战

人工智能的发展英国科学家图灵于 1936 年提出“理论计算机”模型 , 被称之为“图灵机”( Turing Machine) , 创立了“自动机理论”。 1950 年 ,图灵发表了著名论文《计算机能思维吗 ?》,明确地提出了“机器能思维”的观点。1956 年夏季 , 在美国达特摩斯 (Da rt mo ut h) 大学 , 由麦卡赛 (J . McCart hy) 、明斯基 ( M . L . Minsky) 、香农等发起 ,由西蒙 ( H . A . Simo n) 、塞缪尔 ( A . L . Sa muel) 、纽厄尔 ( A . Newell ) 等参加 ,举行了关于“如何用机器模拟人的智能”的学术研讨会 , 第一次正式采用“人工智能”( A rtificial Intelligence ) 的术语[ 1 ] 。这次具有历史意义的、为期两个月之久的学术会议 ,标志着“人工智能”新学科的诞生。在人工智能 50 多年的历史中 ,先后出现了逻辑学派 (符号主义) 、控制论学派 ( 联结主义) 和仿生学派 ( 行为主义) 。符号主义方法以物理符号系统假设和有限合理性原理为基础 ,联结主义方法以人工神经网络和进化计算为核心 , 行为主义方法则侧重研究感知和行动之间的关系。这些理论和方法在模式识别、知识工程、专家系统、智能控制、数据挖掘、智能机器人等领域取得了伟大成就 ,极大推动了科技进步和社会发展[ 2 ] 。如 ,医学专家系统、多层前馈神经网络、 IB M 的国际象棋机器人、日本的 A S H IMO 、韩国的 MA H2 RU 、我国的主体网格智能平台 A Grip 等。但这些成果多是对智能的某些方面进行宏观的功能模拟 ,并未给出到底什么样的符号 ,什么样的形式化方法来表示人脑的智能体系。尽管有学者研究神经网络 ,探讨用神经网络方法模拟人脑而产生智能 ,然而复杂的人脑结构以及未知的工作机理岂是简单的神经网络模型所能表示的。图灵大师为了说明机器可以具有智能 ,提出了著名的“图灵测试”,用机器行为解释智能 , 将智能归为行为 ,而彭罗斯却认为意识是智能的根本 ,没有意识就不会有思维 ,没有思维又何谈智能 ,因此认为机器不能具有智能。爱丁顿曾提出 ,大脑是由原子、电子组成 ,那么一个普通原子的机械集合体能够成为一个具有思维的机器吗 ? 机器是否可以具有智能不断地争论着。要想回答这一问题 ,就要弄清机器的工作机理是否能与人脑的工作机理相 www.bfblw.com/article.asp?ID=33263 论文网，似或一致。香农的信息论发表后 , 人工智能学者们受到启发 ,开始用信息的观点来探讨人脑与智能 ,直到 20 世纪 90 年代的脑 ———机对话 (BCI) 实验出现 , 正式证明机器与人脑在信息处理上的机理是一致的 ,大脑与计算机可以直接进行信息交换 ,可以互相理解 ,计算机芯片可以成为大脑的一部分。至此 ,机器是否可以具有智能的争论告一段落 ,人工智能的发展出现了新的空间。2　人工智能的未来与挑战人工智能研究的主要目标 ,就是希望用现代科学技术的手段来扩展人类智能系统的能力[ 3 ] ,那么人工智能未来的发展方向有哪些更值得关注的呢 ? 本文从四方面进行了阐述 : 人工智能技术与生物技术、电子技术结合研究生物电子体 , 与脑科学、信息处理技术结合研究大脑信息处理模型 ,与网络技术、软件技术结合研究网络智能软件 ,与通讯技术、控制技术结合研究家庭机器人。

求职称论文人工智能的未来与挑战