"Da 数据"只能这样用赚钱！Da 数据的业务其实很简单，就是收入增加，费用减少；是增加客户，改善客户体验，提高资金回报的杠杆率；Da 数据应用成熟后，Da 数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。一石激起千层浪。2015年，国务院发布的50号文件《促进高校数据发展行动计划》刷满了朋友圈，特别是提到大力推进政府部门共享数据稳步推进公共数据资源开放。
2020年，培育10家国际领先的龙头企业和500家应用、服务、产品制造龙头企业。众所周知，Da 数据具有很大的商业价值。但中国Da 数据的商业价值并没有被充分挖掘。主要难点在于大数据的分散性，大部分有价值的数据集中在政府、垄断企业、互联网巨头。分散式数据无法帮助企业获取有价值的信息，无法实现大型数据商业变现。
在4、点击量怎么 赚钱
big 数据的时代，点击量已经众所周知。接下来，我告诉你点击量是如何赚钱。你的作品点击量首先是流量赚钱，说明你对作品的关注度越大。你的作品使用的流量越多，你肯定会得到越多的关注。有些平台会付费让你的作品登陆他们平台，你会获得一定的费用。粉丝也是你极其重要的资源，你的粉丝会为你的作品送一些礼物等等。这些礼物可以在平台上兑换成现金，然后这些就是你的收入。
会有越来越多的人看到你的作品，然后会有广告主来找你，和你谈广告合作。谈成功后，自然就来了一大笔钱。还有就是你可以把你的作品做成一个文化产品，然后你可以做很多附加产品，所谓的周边产品。你可以用这些周边产品的销售来换取利润，这样你的作品利润会大大提高。
5、LinkedIn怎么用大 数据 赚钱我来重点说说商业是如何实现的。我认为这是中国最重要的一块。目前国内大家都在讨论云、云计算，讨论big 数据，讨论big 数据 平台，但是很少有人说:我如何利用数据产生更多的价值？比如说。四年半前加入LinkedIn，第一份工作是支持内部销售人员。我当时很幸运的加入了。公司只有500人，我却单干，要支撑200个销售。
6、大 数据市场有多大怎么利用大 数据 赚钱big 数据如何利用大市场数据 赚钱“大市场规模数据没有上限。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李光淦认为。不过仔细想想，这才是各大企业和资本疯狂追逐big 数据 industry的重要原因。“单独讨论大数据意义不大。它依附于具体的业务，与各个行业密切相关。”李光淦认为，大数据行业规模与两大因素有关:一是经济发展水平，需要大数据的商家越多，市场体量越大；第二，信息化发展水平。能生产数据的终端越多数据就会聚集的越多，而且数据的生产没有上限。
全球范围内，Gartner最新发布的2016年技术成熟度曲线显示，Da 数据作为新兴领域，已经进入应用开发阶段，基础设施建设带来的规模快速增长逐渐放缓。技术创新和商业模式创新推动了各行业应用的逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中不断增加，成为新的增长动力，从整体规模来看，2016年数据的全球市场规模实现了16.5%的增速，预计将连续三年保持15%左右的增速。
