蓝海昨天停在香格里拉门口，看到一个车位。这时，一辆迈巴赫正要停在停车位上。我走上前敲了敲他的玻璃，扔出一百块钱对他说:“我看中了这个车位，你可以停在别的地方。”他觉得我低估了他，往我脸上扔了十几块钱，叫我让开。后来我也这样做了……天啊，一晚上居然赚了两万多。这就是所谓的蓝海。红海在网上发布了自己的赚钱经验，大家都在转发。现在很多人想学我，也想学我。
这被称为红海。互联网思维看到这么多人拿着100元在街上转悠，我知道我的机会来了。于是，我租了一辆豪华的迈巴赫车，开到街上，开着100元的豪车冲着这些人。这时候谁给我100块钱让出车位，我就直接收他100块钱……算了，又一个人拿着100块过来了。这叫互联网思维。众筹冷了，想吃火锅，又懒得出门。我该怎么办？首先，你得邀请五个人。打第一个电话说:路上买点吃的，就蔬菜。
9、O2O的大 数据金矿应以什么姿势挖掘O2O的大数据金矿应该以什么姿态开采？首先我们区分一下数据商业社会中产生的两端，一端是TOB端，也就是商人端，这部分显示的是企业在银行的存贷款情况数据；零售业讲的是商品属性，进货价格，商户类型等。说白了就是和业务有关数据；另一端是TOC端，即个人端，在银行以个人存贷款数据为代表；零售就是销售，顾客在店里的活动，会员卡信息等。数据.
数据进化的第一阶段:静态数据商业时代线下，也就是我们所说的传统企业，第一阶段数据属于静态数据，如何理解？也就是说你办了信用卡或者实体店会员卡，第一次注册的信息是不能由你个人随时更改的。这个数据如果你不打电话给银行或者实体店，或者他们不联系你，永远不会改变。即使你换了手机号，搬了无数次家，信用卡和会员卡在有效期内仍然可以使用。这种情况现在已经有了很大的改观，但还是静态的/。
10、如何在商圈 o2o中玩转大 数据online 数据主要包括:访问量(IPUVPV)、平均浏览时间(浏览量)、新增UV比、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直达、连接、区域、推广)、网页打开时间、网站。ERP 数据主要包括:订单数量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实客户转化率、客户流失率、销售率、缺货率、商品价格变化、SKU数量变化、周转率、退货率、品类销售比例、会员注册量、注册会员转化率等。
以上数据是相互关联的。比如在分析促销活动的效果时，需要分析访问量的变化，注册订单转化率的变化，促销商品和正常商品的销量变化，如何分析数据？有的公司成立了专门的数据分析部门，不仅提供数据，还完成数据分析。虽然这种工作方法数据的依据是准确的，但分析结果可能会有很大的不同，因为数据分析师对业务不熟悉，对各种信息的理解不如市场部、运营部等业务部门。
