除了数据本身不能被破坏之外，数据的完整性还要求数据的来源正确可信，也就是说数据需要先验证，然后需要验证。目前大数据的发展还存在诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据 可用性低，数据质量差，导致数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏，难以开展大数据工作；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。
ES支持集群模式，是一个分布式系统，主要有两个优点:一个ES集群由多个ES实例组成。不同的聚类用聚类名来区分，聚类名可以用cluster.name来修改，默认是elasticsearch。每个ES实例本质上是一个JVM进程，并有自己的名称。ES集群相关的数据由node.name修改，主要记录以下信息:节点信息，如节点名、连接地址等；其索引信息(如索引名称和配置)可以修改的节点称为主节点，每个节点上只能存储一个clusterstate。主节点维护最新版本，并将其与其他节点同步。主节点由集群中的所有节点选举产生，可以被选举的节点称为合格主节点。相关配置如下:node.master:true处理请求的节点是协调节点，是所有节点的默认角色，不能取消。
网络安全的五个属性是机密性、完整性、可用性、可控性和不可否认性。这五个属性适用于教育、娱乐、医疗、交通、国家安全、供电、通信等国家信息基础设施领域。首先，机密信息不会披露给未经授权的用户、实体或流程，也不会被他们使用。机密性意味着网络中的信息不会被未授权的实体获取和使用。这些信息不仅包括国家秘密，还包括企业和社会团体的商业秘密或工作秘密，以及个人信息。
二、完整性数据不可擅自更改的特性。也就是说，信息在存储或传输过程中保持不变、不被破坏或丢失。数据的完整性是指确保数据和计算机系统上的信息处于完整无损的状态，也就是说数据不会因为有意或无意的事件而被更改或丢失。除了数据本身不能被破坏之外，数据的完整性还要求数据的来源正确可信，也就是说数据需要先验证，然后需要验证。
