制造业七大应用场景工业 Big 数据应用将带来工业企业创新变革新时代。工业 4.0改变，工业大数据有为，什么是工业 4.0？数据:工业4.0连接和产品数据，设备数据，研发数据，/，what工业4.0big数据(bigdata)是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕获、管理和处理的数据的集合。
0全球制造业市场的竞争环境日趋激烈。对于工厂企业来说，降低生产线成本是一大挑战，关系到企业的长远发展。不可预测的停机时间意味着更高的生产成本，可能会延迟订单的交付时间，甚至影响信誉问题。随着工业 4.0 mode的出现，制造格局发生了变化，设备维护开始向真正可预测的职能转变。预见性维护方法是最大限度地延长设备正常运行时间，最终确保生产线效率水平一致的关键。设计工程师正在寻找数字解决方案来缩短机器的停机时间。
这种方法可以让维修人员深入了解机器的运行状态，知道何时更换重要机器的部件，从而避免整机故障。数字化预测性维护解决方案是对实时数据的全面解释，有助于实施预期的管理措施，最终减少停机时间。因此，智能工厂不仅要安装可以采集大数据的传感器，还要将数字化与云计算相结合。数据是预见性维护的关键。有了传感器，我们可以从生产线上采集到大量的底层数据，但是这些数据本来就是分散的。
全球智能网联产品领域的创新大大加速，这是最近发布的研究报告《专利与第四次工业革命》的成果。2010-2018年，全球物联网、Big 数据、5G、人工智能等领域的专利申请量以每年20%的速度增长。研究表明，第四次革命所涵盖的技术领域的增长率是所有其他技术领域平均水平的五倍。本报告首次以国际专利家族(IPF)的形式总结了2010-2018-14.0的技术创新主要趋势。
因为专利申请是在产品投放市场前几个月甚至几年提交的，它们通常被视为未来技术趋势的早期指标。仅2018年，全球企业和机构在-14.0的技术领域就提交了近4万件新的知识产权，占全球专利总量的10%以上。同年，来自德国的知识产权超过2000项，占全球专利总量的5%以上。这使得德国在这一领域处于欧洲领先地位，几乎贡献了欧洲三分之一的新发明。
