数据 分析师的成长阶段？想成为数据 分析师学习过程是怎样的？作为一个优秀的-2分析师，如何成为一个初学者数据 分析师成为一个数据 分析师。数据 分析师中国统计网资深会员分享数据 分析师首先，掌握基础，更新知识。
首先，我们需要了解大数据分析与传统的数据分析在概念上的区别。与传统的数据分析相比，大/分析需要掌握更多的技巧。不过对于从业者来说，大数据分析的学习门槛并不太高，学习难度适中。很多人可以学大数据分析。一般来说，先学基础，再学理论，最后学工具1。学数据分析基础知识，包括概率论，数理统计2。你的目标行业的相关理论知识。
第一个方面是数学基础，第二个方面是统计学基础，第三个方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，就必须重视数学和统计的学习。数据分析就是寻找数据背后的规律，而寻找规律需要算法设计的能力，所以数学和统计学对于数据分析来说非常重要。如果你想快速成为数据 分析师的话，可以学习计算机知识，具体从数据分析工具开始，然后在学习工具的使用过程中辅助学习算法和行业知识。
对于大多数职场人来说，掌握Excel的数据分析功能，可以应对大多数常见的数据分析场景。掌握Excel后，要进一步学习数据库的相关知识，从关系型数据库开始，重点学习Sql语言。掌握了数据库之后，对数据的分析能力会有很大的提高，可以分析的数据的量也会有显著的提高。
3、作为一个优秀的 数据 分析师,需要具备哪些条件?1、态度严谨负责2、好奇心强3、逻辑思维清晰4、善于模仿5、勇于创新-2分析师专业要求:1。计算机、统计、数学等相关专业本科以上学历；2.对统计学和数据 mining有较深的了解，熟悉数据 warehouse和数据 mining的相关技术，能够熟练使用SQL；3.三年以上实施海量数据挖掘与分析相关项目的工作经验，并参与过较为完整的数据收集、整理、分析和建模工作；
