大数据 平台和数据采集流程_大数据 平台采集系统数据采集系统。-2/ 平台，一般包括以下流程:数据采集_按照处理的流程分为数据采集和，数据分析的概念很宽泛，从IT的角度来看，在实际应用中数据分析工具可以分为两个维度:第一个维度:数据存储层数据报表层数据分析层数据，-2/存储层数据存储设计到数据库和数据库语言的概念，这方面不用深究，但至少要了解数据的存储方式。
BIEE作为甲骨文的产品，与甲骨文的结合更好，产品更有客户验证和行业经验。Smt BI在国内属于二线BI产品，影响力仅限于华南地区，质量和服务水平一般。选择BI产品，最重要的是解决自己的问题。目前BI产品很多，所以cognos，sapbo，finebi，qv等。不妨多了解一下他们。如果预算有限，也可以通过报表软件来实现。建议使用finereport。
这类软件主要用于比较专业的数据分析和挖掘，尤其是银行、金融、保险等行业。SPSS和SAS都是用于统计分析的，侧重于统计知识的一些基本应用，包括描述性统计、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回归、分布检验等。SPSS在市场调研中应用广泛，而SAS银行的金融医疗统计比较多，有些难度。r语言好像是一种综合的数据分析工具，集成了统计分析、数据挖掘、数据可视化。
数据分析的概念很宽泛。从IT的角度来看，在实际应用中数据分析工具可以分为两个维度:第一个维度:数据存储层数据报表层数据分析层数据。-2/存储层数据存储设计到数据库和数据库语言的概念，这方面不用深究，但至少要了解数据的存储方式。SQL查询语言必不可少，精通最好。
3、公司级大 数据处理 平台的构建需要做哪些准备?根据数据的处理流程，分为数据采集、数据存储、数据提取、数据挖掘。以下是链家网的案例，其中使用Hadoop集群建立BI和报表平台，业务员自助分析和数据挖矿，数据分析师借款数据。另外，Da-2平台在更传统的企业中的应用也是基于上述流程。引用某大学的案例-2平台该大学是国家级研究机构，建立大学-2平台主收藏市场数据，出具国家级研究报告。
