Big 数据发展的五大要素目前，Big 数据正在成为推动企业效率提升和管理变革的强大力量。一些企业正在利用互联网和物联网带来的数据的巨大量，通过挖掘、分析和。它正在成为经济繁荣的催化剂。在美国，“大数据”已经上升到国家战略的高度。但是如何开发Da 数据？从新加坡的经验来看，政府在其中起着关键作用。新加坡政府抓住了数据: 基础设施、产业链、人才、技术、立法这五个发展的关键要素。
大数据-3/设施:一个国家的基础在信息和存储方面的设施决定了海量的数据 era是否可以组装和传送。为了给Da 基础的发展提供一个好的数据，新加坡对基础建设的投入并不吝啬。新加坡是全球十大高速网络架构之一，承载了东南亚超过一半的第三方数据中央存储容量。新加坡已经确立了全球数据管理枢纽的地位，汇聚了东南亚地区50%以上的业务数据托管和中立运营商数据中心。
5、企业大 数据一座值得开垦的金矿企业大学数据:一座值得开垦的金矿虽然还处于起步阶段，但其规模数据已经成为众多行业的热点之一。如何更好的利用Da 数据来促进自身的运营和发展业务是很多企业都在不断探索的问题，运营商未来不能忽视这个大金矿。一、市场现状数据 业务从全球情况来看，2015年数据全球市场规模达到421亿美元，同比增长47.7%。按照这个增速，到2020年，全球大数据市场规模可以超过3000亿美元。
据调查，目前近六成企业建立了数据分析相关部门，超过三分之一的企业应用了数据。与全球形势相比，中国庞大的数据工业市场还有很大的增长空间。二、运营商进入大数据行业。运营商的先天优势在于控制了大量的数据中心资源，也就是大-2业务硬件基础。更重要的是，运营商本身拥有大量的客户资源和客户数据，这也是运营商进入大数据场支撑的强大力量。
6、大 数据 基础架构发展需考虑的重要因素Da数据-3/架构开发需要考虑的重要因素随着IT行业不断灌输廉价存储的优势，企业拥有者比以前多了数据，所以我们在评估Da数据。本文涉及诸如容量、延迟、可达性、安全性和成本等重要因素的评估。除了比以前储存了更多的数据之外，推动数据发展的因素也变得更加复杂。这些来源包括互联网交易、社交网络活动、自动化传感器、移动设备和科学研究仪器。
比如社会信息快速增长产生的大量交易和记录。但是现有的扩展数据 set无法保证搜索到有价值的信息业务。今天的信息是重要的生产要素数据已经成为生产资料，就像资本、劳动力、原材料一样，而且不局限于某个行业的具体应用。企业各部门以整合越来越多数据集合为目标，努力降低成本，提高质量，增强生产能力，开发新产品。
7、大 数据技术是学什么的?需要学习:编程语言，Linux，SQL，Hadoop，Spark，机器学习。就业方向:ETL R
