Da 数据时代以数据为核心资产，数据表现出策略化、资本化、社会化的特征。随着数据作为国家战略资产的意识日益增强，越来越多的国家将数据的管理提升到战略层面，Da 数据必将以更加积极的姿态进入公共管理和政府治理的范畴。无论“Da-2”被视为一种技术、一种抽象的理念还是一个时代背景，都会对政府治理理念、治理范式、治理内容、治理手段产生不同程度的影响。
一、“Da数据”概念(一)“Da数据”概念的提出与发展2008年9月4日发表在《自然》杂志上。首次提出Da 数据(大数据)概念。本专辑讨论如何研究Da 数据的PB级容量以及正在制定的最新策略，以充分利用海量数据。
4、大 数据时代什么最重要数据Bulk数据的初始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。2.类型很多，包括网络日志、音频、图片、地理位置信息等。多型数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3.低值密度。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是数据时代亟待解决的问题。
现有的技术框架和路线已经无法高效处理如此巨量的数据了，对于相关机构来说，如果收集到的海量信息不能通过及时处理反馈回来，那就得不偿失了。可以说，“大-2”时代对人类的数据驾驶能力提出了新的挑战，也为人们获得更深入、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。
5、大 数据技术是否有可能拯救计划经济Main measure数据流量变化率大数据时代是把数据作为核心资产的时代。“大数据是基于海量。无论是学术界还是IT行业，对Da 数据，都有不同的理解。未来，随着Da 数据技术的发展和成熟，以及人们对Da 数据应用的深入，Da 数据的“Vs”特征将不断发生变化。竞争和生产力(大数据:下一个前沿创新，
1.数据量大是量大数据值大的前提。当数据的量不够大时，它们只是离散的“碎片”，人们很难理解背后的故事。随着数据的量越来越大，达到并超过某个临界值后，这些“碎片”会在整体上表现出规律性，一定程度上反映出数据背后的事物本质。这说明数据大数量是数据值的前提，大数据值。“大”数据的“大”是相对的，与所关心的问题有关。
2.数据相关性是数据实现价值的基础。利用数据解决的问题通常涉及多部门、多领域、多个人、多视角。数据的简单积累，并不一定能让人了解事物的整体情况。只有把数据的不同侧面、不同部分集合起来、关联起来，才能产生事物的整体总和。数据汇聚使能数据可能性产生价值，数据关联使能数据价值实现，所以要提倡数据开放共享。政府和企业是Da 数据的主要拥有者。
