很多人听到“Da 数据”时，以为是指大量的数据，而“Da 数据”的意义涉及的不仅仅是数据的数量。一个大规模的数据馆藏在采集、存储、管理和分析方面大大超过传统的数据图书馆软件工具的能力，具有海量数据规模、快速数据流通和品种，「大-1」是什么背景？大数据通常用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据的数据，这些数据下载到关系型。
那是因为数据现在集中在高薪行业，现在很多平民只是围绕实体卖这一块。即使接触到，也不知道自己用的是大数据。特点:1。第一，数据巨大。从TB级跳到PB级。2.第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。3.第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。
1第二定律。含义:1。大数据被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据和命名相关的技术发展和创新。因为数据庞大到无法想象。Da 数据最初的计量单位是ZB，它是10万亿字节，就像全世界海滩上沙子的总和。2.世界正在进入一个伟大的数据时代。使用大数据可以帮助预测机票价格走势，为游客省钱；预测交通拥堵，帮助人们选择更好的时间和路线，节省出行时间；提供更准确的书单，帮助读者找到更多好书。
Da 数据Da数据背后的技术、商业和社会维度最好同时考察Da数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看，技术维度走的最远，商业维度发展了但没有完全成熟，社交维度发展最差。所以，虽然说了很久的“Da 数据”，但是除了搜索等几个领域，其他领域并没有从“Da 数据”中获得看得见的收益。很多时候，人们还处于一种认为这里一定有黄金的状态，只是需要更多的耐心。
“Da 数据”的深度和广度如果Da 数据对应的是海量的数据，那就是一个非常模糊的概念，相当于成为了信息的代名词，显然很难回答信息能做什么的问题。这时候为了促进思维，通常需要先分类。如果把时间和空间作为最基本的视角，首先要区分的是数据的深度和广度。从时间上看，Da 数据是一部完整的历史，从空间上看，Da 数据是全球活动的痕迹。前者可视为一种深度，后者可视为一种广度。不同的场景在深度和广度上有不同的侧重。
