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数据 挖掘算法与技术应用的研究论文:数据 挖掘从大量不完全、嘈杂、模糊和随机的实际应用中/任何有数据管理和知识发现需求的地方都可以用数据-1本文研究数据 挖掘的算法和数据 挖掘技术的应用。
关键词: 数据 挖掘;技术；应用；简介:数据 挖掘技术是人们长期研究开发数据库技术的成果。一开始各种业务数据都存储在电脑的数据库中，后来发展到查询访问数据库，再发展到即时遍历数据库。数据挖掘makes数据图书馆技术进入更高级的阶段。它不仅可以查询和遍历过去数据，还可以找出过去数据。
3、地铁深基坑变形 数据的 挖掘分析与风险识别?基坑工程隐患发展成为工程事故的前兆，必然表现在监测数据某些特征的异常变化。此时，如果据此及时采取相应措施，就可以以较小的成本避免或降低工程风险。通过对地铁基坑工程数据的大量监测，用挖掘的方法找出工程风险与变形数据之间的内在联系和相关规律，从而形成一个量化的评价指标来识别和评价工程的危险程度。
