366 下一代很出彩，数据可以导入到新版本中，待年度平衡后使用。适合大数据的技术有大规模并行处理(MPP) 数据库、数据挖掘电力网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统，可以看出数据库已经发展成为一个巨大且快速增长的市场，数据可以保留吗。
大数据是指在可承受的时间范围内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的4V特征:体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值)。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于对海量数据的挖掘，但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
366 下一代很出彩，数据经过年度平衡后可以导入新版本使用。下一个版本是辉煌3667.1，8.1，第二代9.19.210.0110.211.111.2和7.1可以无缝升级。好像每年都会有8.1及以后的版本完成升级。如果直接用高配版开远程账套，会自动数据库升级。
云计算和大数据有什么区别？人们对大数据和云计算的关系往往存在误解。而且会把它们混在一起，用一句话来解释:云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是对海量数据的高效处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有大规模并行处理(MPP) 数据库、数据挖掘电力网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统。
云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算相当于我们的计算机和操作系统，它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。目前云计算领域的领头羊应该是亚马逊，可以说是为云计算提供了一个商业标准。另外，VMware值得关注(其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系)，Openstack是更具动态性的开源云平台。
4、 数据库的发展趋势和发展前景?数据挖掘、海量存储、数据仓库、智能业务运营、高性能并发管控等主流产品的发展现状数据库管理系统经历了30多年的发展演变，取得了辉煌的成就，发展成为一门内容丰富的学科，形成了一个总金额数百亿美元的软件产业。根据GartnerDataquest的调查，2000年国际数据库市场销售总额达到88亿美元，比1999年增长10%。
可以看出数据库已经发展成为一个巨大且快速增长的市场。目前市场上有代表性的数据库产品有Oracle公司的Oracle，IBM公司的DB2，微软的SQLServer，在一定意义上，这些产品的特点反映了当前数据库行业的最高水平和发展趋势。因此，分析这些主流产品的发展现状是我们了解数据库技术发展的一个重要方面。
