模块化 数据中心是否与柜型相同数据中心？大数据时代的到来是否代表模块化 数据中心的发展？模块化 数据中心是基于云计算的新一代数据中心部署形式。大数据主要在数据中心的应用层面，而模块化 数据中心主要在基础设施层面，模块化 数据中心技术有几种形式，分为容器、微模块、仓库三种形式数据中心。
目前，为了推进IT支撑系统的集约化建设和运营，发挥集中能力的优势，IT云已经成为运营商建设IT支撑系统的基础设施。然而，在IT云资源池的部署过程中，服务器技术面临着许多新的挑战，主要表现在以下三个方面。在性能方面，人工智能(AI)应用的快速扩展要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已广泛应用于电信网络覆盖优化、批量投诉划界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景。
在效率和成本方面，在IT云中部署通用服务器存在劣势，这导致了对定制服务器应用的需求。在IT云建设过程中，由于业务需求的快速增长，IT云资源池的扩容压力更大，云资源池中的服务器数量快速增加，在线效率亟待提高。同时，传统的通用服务器部署模式周期长、部署密度低等弊端，给数据中心空间、功耗、建设成本、高效维护管理等带来了巨大挑战。
当企业打算自建数据中心或采用托管数据中心服务时，行业标准就是一切。如果不量化数据中心在基础设施、冷却、供电、安全和可靠性方面的性能，企业可能很难做出明智的决策。那么随着各种标准的不断推广和普及，企业如何理解和遵循哪些标准呢？专注于数据中心标准的认证培训和审核机构EPIAP的联合创始人JosebaCalvo将在3月15日的global 数据中心大会上，就数据中心标准和认证环境这一复杂话题展开讨论。
卡尔沃回忆说，在90年代初，几乎没有real 数据中心标准。他认为数据中心uptime institute的分级标准是数据中心的建设和设计的第一个真正的准则。他说:UptimeInstitute在20世纪90年代有一个愿景，就是提供简单的指导来检查数据中心是否配置正确。这些标准和指南相对容易解释。
