企业Big 数据项目实施过程中遇到的挑战说起Big 数据，很多人还停留在概念阶段，但对于一些企业来说，Big 数据指日可待，业务需求带动IT部门做大数据。企业需要对大数据进行分析和处理，但是大数据并没有想象中那么简单，在实际部署和实施过程中会遇到很多问题。尤其是目前，社交网络的兴起带来了更多的数据，企业需要面对的挑战也越来越高，因为社交网络的数据，本身就是一个无底洞。
企业数据项目遇到的挑战CTO的团队运行一个数据平台可以产生12亿美元的收入和一个PB级数据集群每天超过400万人。团队的大数据环境中包含了大量的开源平台，他们使用的技术有Hadoop、HBase、Hive、ElasticSearch、Scala、Storm、Node.js等众多工具。这确实是一个非常严峻的挑战。
4、女生学大 数据专业就业前景好?Big 数据专业适合女生。我觉得是女生学习大数据的机会。我们可以利用这项技术让自己成为众多男人中独一无二的璀璨明珠。很多人最初的态度是反对的，认为女生学习it技术会落后于男生。但是，随着越来越多的女生进入IT行业，掌握高端IT技术，越来越多的女生成为IT行业的CTO，越来越多的人的态度开始转变。女生也适合学IT技术。
与其说女生适合读大学数据，不如说女生想不想读大学数据。不采取行动是学不到大学的数据所以女生能不能学大学数据要看课程。女生学习努力数据她们有以下优点。通常我们认为IT行业压力大，逻辑代码复杂。男生思维逻辑好，抗压能力强，适合做程序员。
5、BAT三巨头开始挖掘大 数据BAT三巨头开始挖大数据阿里云掌门人阿里巴巴CTO王坚博士说过一句话:云计算和大数据，你们都理解错了。事实上，对于“大-1”到底是什么并没有共识。大数据并不是什么新鲜事。信息革命带来的不仅仅是更高效的信息生产、流通和消费，还有数据的爆炸式增长。“引爆点”到来后，人们发现数据原来的分散利用造成了极大的浪费。
人类达成共识，开始系统挖掘数据。这是Da 数据的初心。数据在积累的同时，数据挖掘所需的计算理论，数据收集和流通渠道，数据挖掘所需的软硬件环境都在日趋成熟。概念、模型、理论很重要，但在最具实践精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，相继走上数据金矿之路。BAT是大矿主，但是矿的性质不一样数据像有能源的煤矿。
6、再谈大 数据行业里的两大误区说说大数据业内的两个误区数据这个词大概是近两年IT界最火的词之一。各种论坛会议都会谈到大数据，“大。如果你不跟风说“大数据长，大数据短”，你都不好意思告诉人家你是搞IT的。从某种程度上说，Da 数据的“圈子”太乱了，比“Gui圈子”好不了多少。从概念上讲，什么是“Da 数据”?
7、大 数据时代,为什么要使用大 数据Da 数据什么事？是一种运营模式，一种能力，一种技术，还是数据的统称？今天的“Da 数据”和传统的“数据”有什么区别？Da 数据的来源有哪些？等一下。当然，我不是专家学者，也无法给出一个让大家信服的权威定义，下面我说的只是基于自己理解的总结，只是表达个人理解，不求全面权威。
