卡莱尔导语:科学技术永远是第一生产力。只有科技足够发达的社会，才能保证人类生活的进步，才能让很多普通人享受到物质优越感。就像现实生活中，如果没有高铁和飞机，人类出行会极其不方便。现在是大数据 时代，人工智能也很发达。机器人已经遍布北京上海等多个城市。但是有人会担心机器人蓬勃发展以后会取代人类的工作，让我们没有收入。
4、4个容易被 机器人取代的职业是什么?车间人员、包装人员、电梯人员、运砖人员。军人，快递员，收银员，外卖小哥。这四个职业未来最有可能是机器人-1/。机器人可以代替他们上战场打仗，送快递，结算金额，送外卖。这四个行业依次是金融驱动者和收费员。这四个行业的操作没有任何难度，可以用机器代替。在今天的互联网中，时代和机器人越来越多地渗透到人类的工作中。
很多人普遍预计以下四种职业最容易被机器人取代。“再见，铁饭碗”可能不是玩笑！翻译翻译，尤其是同声传译，目前工资很高。很多同传一天能挣三四千块。然而，在不久的将来，翻译可能会面临失业。这是因为人工智能越来越发达，在翻译领域，人工智能很有可能取代人。尤其是平时的会议翻译和交流翻译，没有必要过多的处理语言的艺术性。
5、大 数据与人工智能有什么关系呀?我很高兴能帮你解决问题。我以前见过他们。以下是我个人的看法。希望能帮到你。如有错误，请见谅。Da 数据是描述大量数据(包括结构化数据和非结构化数据)的一个术语，每天都覆盖大量的业务。但重要的不是数据数量。组织就是这样处理重要的数据。可以分析Da 数据的见解，以获得更好的决策和战略性的业务变化。人工智能是研究让计算机显示其智慧的方法。
人工智能需要处理的任务包括学习、推理、规划、感知、语言识别和机器人控制。Cloudcomputing，英文名:Cloud Computing，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态的、可扩展的、往往是虚拟化的资源。一般来说，云计算是一种通过网络提供动态的、可扩展的IT资源即服务的计算模式。近年来，云计算以其配置灵活、资源利用率高、节约成本等优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。
6、读书笔记:大 数据 时代随着互联网的普及，计算机计算和存储能力的提高，我们获取越来越多的信息变得越来越容易。大部分信息对我们来说可能是噪音，或者使用一次就被丢弃；对于有大数据思维的公司或个人来说，这些都是零散的金粉，从中可以挖掘出很多小数据得不到的意想不到的结果。例如，当搜索完成时，人们使用的搜索词是无用的，但谷歌只是重复使用它们来提高结果的排名和预测流感感染。
谁曾想到坐姿可以转换成数据并发展成汽车防盗系统？然后延伸到小偷鉴定？大数据 时代真的只有想不到，没有不可能。它深刻地改变了我们的工作、生活甚至思维方式，1.不是样本，而是整体:得到整体没有那么难数据，结果更全面可靠。我们不再依赖小数据随机抽样和假设的实验结论模式，而是直接取整-2，2.不是准确而是杂糅:大数据 时代我们不再执着于准确，而是允许有一点瑕疵。
