1。微软萧冰的工作原理我来为你解答。像萧冰这样的产品既简单又简单，既复杂又复杂。从外表上看，你会觉得萧冰和去年在Renren.com上流行的黄啸鸡很像，但在技术实现上有本质区别。这类应用的一般流程是:用户输入一段话(不一定只是一个词)；后端语义引擎对用户输入的句子进行语义分析；推断用户最可能的意图；调用相应的知识库、应用和计算引擎；并将结果返回给用户。
这种方式的入门门槛很低，基本上一个程序员就能实现。比如微信公众平台的智能回复，很多网站的敏感词过滤都是这样。但是这种方式存在很多问题，比如:a、因为是关键词匹配，如果用户输入的句子中有多个关键词，此时因为关键词权重(与知识库中的关键词相比)相关的问题，关键词匹配方法不擅长B、对用户输入的句子语义没有理解，导致答案不相关。
8、大 数据时代的 数据分析师该了解哪些事情Da数据Times数据分析师应该知道什么？近几年Da 数据省点力气，从最开始没人说的时候，到现在的广为传诵，才刚刚进入大众视野。什么是大数据？对数据分析师意味着什么？在人人都在说的时代，数据分析师应该知道些什么？这篇文章将回答你的问题。在谷歌上搜索“大数据”,使用相同的词得到了19，600，000个结果。两年前你几乎找不到什么，现在大到数据的内容已经被炒作得眼花缭乱。
9、大 数据的内容是什么问题1:Da数据包括哪些内容？首先你可以直接百度搜索。其次，据我所知，你在网上留下的痕迹都是大数据。比如很多购物网站会根据你之前的购买记录，当你再次访问网站时，页面下方会出现“猜你喜欢什么”，推荐几样你可能喜欢的东西。比如淘宝、天猫和JD.COM。有时候，我会定期给你发邮件推荐一些产品，比如亚马逊，做的比较好。
“Da 数据”是什么意思？“Da 数据”是近几年IT界的热词。Da 数据在各行业的应用逐渐广泛。比如2014年两会，我们听到最多的就是Da 数据的分析。那么，Da是什么呢？Da 数据的定义。大数据，也称巨量数据，是指数据中涉及的信息大到无法被人脑甚至主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，以帮助企业做出更积极的商业决策。
10、 数据分析:大 数据处理的基本流程(三01什么是数据分析随着数字化的快速发展，越来越多的企业在面对日益激烈的竞争、差异化的市场和多变的环境时，往往会面临各种各样的困难，变得更加依赖-1。分析的本质是让业务更清晰，决策更高效，数据分析作为产生价值的必要步骤和整个过程的核心，在企业中发挥着越来越重要的作用。数据说白了，分析的目的就是把隐藏在大量看似杂乱无章的数据中的信息集中提取出来，加以总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，从而找出所研究对象的内在规律，发挥。
