数据warehouse solution方案像红移或者Panoply，还有ETL的东西，比如StitchData或者Segment，都很有用。4.根据Hadoop的分析，需要对ApacheHadoop的数据处理结构有深入的了解，至少需要HBase、Hive、MapReduce的知识存储。5.编码和开发的能力是一个big 数据工程师的重要要求，主要掌握Java、Scala和Python，这在一个big 数据中非常重要。
4、常用的大 数据 技术有哪些现在学西点技术不错。1.社会对西点教师的需求很大。目前中国西点精英人才匮乏，员工百万左右，但优秀的烘焙技术人才还是很少。2.西点行业人才匮乏。很多企业尝试邀请专业的西方老师加入企业的付费培训，但这种方式远远不能满足用人的需求，而且抬高了用人的成本，但收效甚微。业内人士认为，要真正解决企业的人才需求，应该更多依靠专业职业培训机构的力量。
由于社会需求量大，专业西点面包师短缺，西点的就业前景非常乐观，不用担心找不到好工作。4.就业快，创业容易。西点是一个投入少、风险小的行业，是风险投资的好选择。学技术，可以选择学厨师技术，找个好工作，从事餐饮行业，发展前景不错。现在厨师工资高，待遇好，女生可以学西点，男生可以学西餐和中餐厨师，还可以在专业烹饪学校学习。都是实践教学，毕业后推荐给名企就业和技能。
5、基于大 数据智慧消防解决 方案有哪些?基于数据智能消防解决方案方案 方案使用“感知、传输、知识和使用”等物联网的概述技术、集成RFID和无线传感等。1.自动信息采集聚集“物联网”进行自动采集，“云”进行汇总分析。数据流程、业务流程、管理流程高度融合。
6、NET在大 数据处理方面有哪些好的解决 方案流行的NoSql...数据-2/下的/ library开源软件包括:HadoopMembaseMangoDB等。Da 数据分析、处理与解决方案-0/阐述了中国网民每天通过人与人、人与平台、平台与平台之间的互动，实时产生海量数据数据。当这些数据聚集在一起，就可以得到网民当前的情绪、行为、关注点和兴趣点、归因、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。
微观层面，可以看到个人在想什么，在做什么，及时发现舆论的微弱信号。在宏观层面上，我们可以看到中国正在发生什么，将会发生什么以及为什么会发生。这样才能观察到舆论的整体情况，看火。原本分散孤立的信息经过分析挖掘具有关联性，激发智慧感知，感知用户真实态度和需求，辅助政府在智慧城市和企业的品牌传播、产品口碑、营销分析等工作。
