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当你打开电脑办理业务，浏览信息，用手机抢红包的时候，你可能并没有计算背后的碳排放量。2021年政府工作报告提出，今年要做好二氧化碳排放峰值和碳中和工作。“十四五”期间，单位国内生产总值能耗和二氧化碳排放量将分别降低13.5%和18%。这两个指标作为约束性指标进行管理。面对低碳这一硬指标，能耗快速增长的信息通信业(ICT)也提出了碳中和的目标。
根据加拿大麦克马斯特大学的研究，2040年，ICT碳排放占全球碳排放的比重将从2007年的1.6%上升到14%。2020年，数据中心占全行业碳排放的比重最大，占45%，其次是通信网络和终端设备，分别占24%和31%。在国内，随着5G商用领域的不断拓展，5G和数据中心的规模迅速扩大，能耗数据也大幅攀升。根据华北电力大学和国际环保组织绿色和平2019年报告，2018年中国数据中心全社会用电量1609亿千瓦时，约占全社会用电量的2%，超过上海2018年全社会用电量。
作者|龚学元人工智能技术的应用，可能会帮助蓝色星球上的科学家摆脱无休止实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到一个新的水平。人工智能技术的潜力有目共睹，但人工智能未来能做什么，会给人类社会带来多大的改变，也考验着我们的想象力。虽然人工智能技术还处于初级发展阶段，但其现有的能力足以改变很多领域，尤其是那些数据量大而无法有效利用的领域。
由于物理、化学或机械定律的存在，这些领域的数据往往是结构化的、高质量的和可标记的。人工智能技术(机器学习算法)擅长在海量数据中发现“隐藏”的因果关系，在科学研究中可以快速处理结构化数据，因此受到研究者的广泛关注。人工智能在材料、化学、物理的研究中显示出巨大优势，正在引领基础科学研究的“后现代化”。
