数据存储 成本高或低数据存储 成本高。在分布式文件系统中，数据压缩会是存储3份，也就是说存储1TB的逻辑数据实际会占用3TB的物理空间，数据存储主要关注存储产能问题数据存储主要关注存储产能问题:一、快速扩张存储产能没错，HDS在2004年发布的虚拟化平台USP 存储具有管理32PB内部和外部添加的能力存储。
1、 数据库是什么?Oracle又是啥玩意?
经常有人问我数据库是做什么的。其实一开始我是拒绝回答的，因为我不太好表达。毕竟我接触这个概念的时间不长，但是随着更多人的询问，我觉得是时候补上我的第一课了。万一有个产品蹦出来告诉你什么，你没分钟跟他解释。数据库
可想而知，过去一个公司的所有财务数据都保存在保险柜里，而现在我们可以为这些财务数据建一个数据库放在电脑或服务器上；再比如，企事业单位的人事部门往往存储着员工的基本信息(工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等。)在一个表格里，可以看作是a 数据库。有了这个数据仓库，我们可以根据需要随时查询一个员工的基本情况，还可以查询工资在一定范围内的员工人数等等。
2、 数据库架构选型与落地,看这篇就够了
随着时间和业务的发展,数据库中数据的增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，带来更高的磁盘、IO、系统开销甚至性能瓶颈，单台服务器的资源毕竟有限。因此，在业务扩展的过程中，应用对数据库系统的健壮性、安全性和可扩展性提出了更高的要求。下面，我先从数据库架构，选型，落地说起。数据库它将面临哪些挑战？
为了解决以上问题，数据库衍生出了不同的架构来解决不同的场景需求。数据库的写操作和读操作是分开的，主库接收写请求，多个从库副本用于处理读请求。从库和主库同步更新数据以保持数据一致性，从库可以横向扩展以面对读取请求的增加。这种模式也叫读写分离，针对的是小规模的数据，有大量的读取操作。
3、大家为什么都说说OceanBase4.0开启了国产 数据库新的里程碑?
OceanBase4.0的优势在于，它不仅可以作为分布式的数据库，也可以作为传统的数据库(单机系统)使用，还可以有很高的性能(与MySQL相比)和分布式的。形成了针对各种应用的OpenBASE综合解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础，其他产品根据各自应用领域的不同特点进行开发和演进。
