数据仓库-2/图书馆有什么异同？相似之处:都是数据的集合。区别:仓库是“常规”，数据 仓库与Da 数据是否相同，与Da 数据是否不同？数据图书馆，什么是数据 仓库？数据 Lake和-2仓库有什么区别？我打个简单的比方，数据 仓库是用仓库，数据是这个仓库的商品，数据 仓库的开发者是这个仓库的管理员，那么数据 仓库就是如何管理好它，方便数据的BI、AI等方面更好的使用仓库inside数据使得数据更好的发挥作用。
准确的说，商业智能BI不仅包括可视化分析和报表展现的前端能力，还包括数据 仓库的底层构建过程。Gartner在20世纪90年代已经提到了BusinessIntelligence，它认为BI是一种数据技术解决方案。从不同的企业业务系统中清洗、转换、加载many数据with analysis价值就是抽取抽取、转换转换、加载的ETL过程。最后合并成一个数据 -0/，并基于一定的建模方法，如Inmon的3NF建模、Kimball的维度建模或两者的混合架构模型，最后利用合适的分析呈现工具形成各种可视化的分析报告，为企业管理决策提供数据决策支持。
粒度。粒度反映了数据的细化程度，-2/越细化价值越高，-2/的粒度属于商业智能(BI)。数据粒度主要是针对指标数据的计算范围，比如人口项数据是按街区统计还是按填充部门的某个社区统计(如果不是请标注)。
数据仓库的概念如图。数据 仓库是一个环境，而不是一个产品，它为用户提供决策支持的当前和历史数据，而这些数据在传统的运营数据库中。数据仓库Technology是将operation 数据有效整合到一个统一的环境中提供决策数据 access的各种技术和模块的总称。一切都是为了让用户更快捷方便地查询到自己需要的信息，提供决策支持。数据 仓库:数据仓库的父亲BillInmon于1991年出版了《BuildingtheDataWarehouse》(《建立》这本书数据仓库是-的合集从字面上看-2仓库is数据仓库，其本质是可以容纳更多数据的a。
