gartner 数据平台,Gartner将大数据定义为

随着世界各大科技巨头的竞争，开源软件技术一直活跃在各个信息技术领域。其中Da 数据 Ecology成为开源技术的直接受益者。开源技术适用于复杂的数据管理系统，带来敏捷、高效、可扩展、自控的管理能力，帮助企业降低IT建设和维护成本。2018年双11当天，阿里云Native 数据 Library的PolarDB轻松应对了数据在0: 00: 00瞬间增长122倍的洪峰。

目前，国内已经有越来越多的企业和人才加入开源社区，他们的贡献也是后来居上，共同推动开源项目和开源生态的繁荣和可持续发展。Big 数据生态成为开源技术的一大“受益者”。近年来，在互联网服务、多媒体、科研等多个领域都可以看到big 数据的身影。在大数据时代，日益增长的数据数量需求、快速处理数据和数据类型、结构和来源的多样性赋予了数据库敏捷性。

随着服务器虚拟化越来越广泛的部署，企业正在进行重大创新，以提高IT灵活性和有效性能。企业面临着以下四个挑战:1 .如何应对管理层的快速成长数据？企业在寻求进一步降低成本，提高利润率的过程中，带来了TB级别的数据的增长率。如何方便快捷的管理大量的数据成为了最头疼的问题。企业最常见的做法是添加存储设备或服务器进行管理，但这种做法也带来了更多的附带问题。

企业增加设备，必然需要增加人力、物力、财力的投入，同时增加了数据 Center的能耗。这种情况与“绿色存储”的概念背道而驰。3.如何做到快速备份和恢复？企业逐渐发现传统的备份和恢复已经不能满足要求。磁带可以用来备份很多永久性的数据也能起到一些作用，但是用它来恢复的速度数据是企业无法承受的。4.如何提高IT人员的工作效率？

真的感兴趣，不请自来，在国内，刚下...算了，在办公室。凡软，其实大家都不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调工作十余年，入选Gartner市场指南。一开始做的是报表工具finereport，后来开发了BI商业智能finebi。产品经过多年打磨。后来又为工业数据管理解决方案增值，包括阿米巴经营和数字化运营体系建设项目，都是非常成熟的老牌厂商。

目前常用的解决方案有以下几类:1。Hadoop。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。第二，HPCC。HPCC，高性能计算和通信的缩写。

第三，风暴。Storm是一个免费的开源软件，一个分布式和容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠地处理巨大的数据 stream，用于处理Hadoop 数据的批处理。Storm支持许多编程语言，使用起来非常有趣。Storm是来自Twitter的开源。第四，ApacheDrill。

星环科技星环信息科技主要从事big数据Time Core平台-2/library软件的研发和服务，被Gartner列为全球主流Hadoop发行厂商。其产品TranswarpDataHub提供了高速SQL引擎TranswarpInceptor、NoSQL搜索引擎TranswarpHyperbase、流处理引擎TranswarpStream和数据 mining组件TranswarpDiscover。

稍后发布的商业智能自助BI工具FineBI，提供包括Hadoop在内的大型数据可视化分析，分布式数据库和多维数据库；提供PC端、移动端、大屏可视化解决方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业解决方案。数据可视化数字冰雹数字冰雹主要从事大型数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成于一体的解决方案，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。

介绍几个代表数据Analysis平台:1。ClouderaCloudera提供了一个可扩展的、灵活的、集成的平台，可以用来方便地管理您企业的快速增长。ClouderaManager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署和诊断问题。ClouderaManager提供了AdminConsole，这是一个基于web的用户界面，对于您的企业来说简单而直接。它还包括ClouderaManagerAPI，可用于获取集群健康信息和指标以及配置ClouderaManager。

CommVault，美国康福系统公司，产品叫SimpanaEMC公司的Networker，加上数据 DataDomain，一个减重产品，AvamaIBM公司的TSM(2011年排名第三，2012年排名第四)，赛门铁克公司的NBU(2011年排名第四，2012年排名第三)。