数据Science竞赛又称Da 数据 竞赛，它的形式是竞赛。数据Science竞赛是什么？通常可以从以下渠道获得:1，公开数据来源:如政府公开数据、公众数据共享平台等，2.公司内部数据:由公司内部业务系统生成数据；3.第三方数据提供商:如市场研究公司、数据服务商等，4.社交媒体数据:如社交网络平台数据、网络论坛数据，等。5.互联网数据:例如访问数据、电子商务交易数据，等等。
好像没有竞争。会有很多会议和论文可以提交。不，这东西太先进了。其实还是不少的。比如imagenet的比赛，最近阿里巴巴的天池Da-2竞赛，还有一些奖金相当大的，就是一些推荐的系统竞赛。再比如自然语言处理领域的ACE 竞赛深度学习只是一种机器学习算法。在这些竞赛中，可以使用深度模型。
如果你想学习Da 数据，不管你是零基础还是有一定基础，你至少要懂一门计算机编程语言，因为Da 数据的开发离不开编程语言，你不仅要懂，还要会！但这种编程语言不一定是java。举个例子，如果你专注于Hadoop开发，那你一定要学习java，因为Hadoop是java开发的。如果想专注于spark方向，就要学习Scala语言，每个方向需要的编程语言都不一样。
魔证完好，专业。它非常注重基础教育，真正对学生负责。如果你有什么想法，不要犹豫。他们和国内很多知名企业合作，不用担心就业问题。最好的当然是莫吉非常重视基础教育，真正做到对学生负责到底。条件也不错。换句话说，我真的不敢保证。刚开始有点无聊，上手就好。现在人才紧缺数据。努力学习是有前途的。
4、 数据分析中 数据从哪找?通常可以从以下渠道获得:数据: 1。公开数据来源:如政府公开数据、公众数据共享平台等。2.公司内部数据:由公司内部业务系统生成数据；3.第三方数据提供商:如市场研究公司、数据服务商等。4.社交媒体数据:如社交网络平台数据、网络论坛数据，等。5.互联网数据:例如访问数据、电子商务交易数据，等等。在选择数据来源时，应注意数据的可靠性和真实性，遵守相关法律法规。
这些数据藏品一般都比较齐全，质量也比较高，清理的工作也比较少，适合新手做一些简单的基础分析。中国统计信息网:全国各级政府各年国民经济和社会发展统计信息，part 数据国家统计局:与民生相关的各种统计数据，all 数据都是免费的，本网友好链接还有很多其他地方。
5、 数据科学 竞赛是什么?数据Science竞赛又称Da 数据 竞赛，它的形式是竞赛。其基本价值在于公共数据因子价值挖掘与应用探索；赋能企业数据人才储备，完善云生态建设；高校的学科融合与交流及人才培养，其主要要素有:组织者、活动平台、参赛选手；由于数据Science竞赛，所需的竞赛设计能力、技术支持能力、竞赛运营宣传能力可能超出了部分主办方的能力或职责范围。
