如何选择大型数据应用选择大型数据软件对于一个组织来说是一个复杂的过程，需要仔细评估其目标和供应商提供的解决方案。现在可以肯定的是，机构对Da 数据的解决方案需求很大。组织的管理者都知道，他们的大数据是不可忽视的最宝贵的资源之一。因此，他们正在寻找能够帮助存储、管理和分析其大型数据的硬件和软件。根据研究机构IDC的调查，2017年，该机构在big 数据和数据分析上的支出为1508亿美元。
到2020年，这笔支出可能以每年11.9%的速度增长，2020年的收入可能高达2100亿美元。大部分收入用于大型数据应用。根据IDC的预测，到2020年，仅软件支出就可能超过700亿美元。非关系分析数据存储(如NoSQL 数据图书馆)的支出增长尤其迅速，每年可能增长38.6%，认知软件平台(如人工智能和机器学习能力的分析工具)每年可能增长23.3%。
5、常见大 数据应用有哪些Big 数据适用领域已经深深嵌入到我们的日常生活中。我举几个例子来说明。1.购物营销前需要很长时间才能拿到双11买的商品，严重影响购物体验。但是现在双十一的成交量增长了几百倍，但是发货速度却提高了很多。提速的背后，离不开Da 数据应用的帮助。物流仓与购物平台合作，通过分析用户的浏览数据，可以预测某个区域的购买量，提前备货。
这些统计数据数据企业会显示在物流运输的大屏幕上，实时查看订单状态。2.项目实施大型监控屏常用于项目的总指挥中心，可以实时显示项目的实施进度、人力投入等重要指标，使复杂的项目大小数据一目了然。3.机场航班数据大屏幕提供机场每天的实时航班信息，包括航班号、旅客人数、货物吨位等。，是机场人员经营管理的有效手段。
6、大 数据技术的应用?计算机技术和互联网出现后，数据处理诞生并逐渐进入大众视野。但由于计算机技术的飞速发展，互联网的规模也以惊人的速度扩大，网络数据逐渐向复杂丰富的方向发展。一些常规的数据加工技术已经不能满足加工如此庞大复杂的数据的要求，于是大数据技术在这种环境下应运而生。大数据技术在以下几个方面得到了广泛的应用。
大数据技术可以收集、整理、分析数据与传统制造业各领域相关的信息，并将数据信息与人工智能相融合，进而应用于智能制造行业。智能建筑行业:随着时代的进步，社会经济的发展，人民生活水平的提高，越来越多的人工智能技术被应用到人们的日常生活中，为普通人的生活提供了强有力的安全保障。
