智力数据库和-2 数据库智力数据库和-2数据库的区别主要在于效率。传统 数据库和new 数据库 1的优缺点:传统数据库(1)传统索引不适合，传统 数据库是关系型数据库，开发这个数据库的目的是为了处理永久稳定的数据。
Theme-oriented:传统数据库，最重要的特点是数据是为应用组织的，各种业务系统之间可能会相互分离。数据仓库是面向主题的。主题是一个抽象的概念，是企业信息系统中数据综合、分类、分析和利用在更高层次上的抽象。从逻辑意义上讲，是对应企业中某个宏观分析领域所涉及的分析对象。集成:通过对分散、独立、异构的数据库数据进行提取、清洗、转换、汇总，得到数据仓库中的数据，从而保证数据仓库中关于整个企业的数据的一致性。
因此，在数据进入数据仓库之前，必须对其进行统一和集成，这是数据仓库建设中最关键也是最复杂的一步。需要完成的工作包括:非易失性(不可再生)数据仓库中的数据反映了很长一段时间内历史数据的内容，是不同时间点的数据库快照的集合，以及基于这些快照的统计、整合和重组。数据的非易失性主要是为了应用。数据仓库用户的大部分数据操作都是数据查询或复杂的挖掘。数据一旦进入数据仓库，一般会保存很长时间。
数据库有两种类型，即关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库主要包括:Oracle、DB2、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、MySQL等。非关系型数据库主要有:NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等。MySQL，SQLServer，Oracle，Sybase，DB2 数据库特性1。MySQLMySQL是目前最流行的开源SQL 数据库管理系统。与其他大型数据库Oracle、DB2、SQLServer等相比。，MySQL有它的缺点，但是
3、什么是数据仓库?为什么要建立数据仓库?数据仓库有什么特点DataWarehouse，英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。数据仓库是为企业各级决策过程提供各种数据支持的战略集合。它是一个数据存储，是为分析报告和决策支持而创建的。为需要商业智能的企业提供业务流程改进、监控时间、成本、质量和控制方面的指导。我打个简单的比方。数据仓库可以理解为仓库，数据就是这个仓库里的货物，数据仓库的开发者就是这个仓库的管理员。所以一个数据仓库就是如何管理好数据，让数据以一种规范的方式放入仓库，方便BI、AI等数据用户更好的利用仓库中的数据，让数据更好的发挥作用。很明显，在一堆规整整齐的商品里找东西。
