自动驾驶汽车易患,海量数据助推自动驾驶落地进程

海量的、高质量的、精细化的数据，可以极大地提高汽车自动驾驶的安全性和实用性，助推自动驾驶的落地进程,例如自动驾驶汽车传感器可能会将蒸汽、汽车尾气或纸板碎片误认为类似混凝土的障碍物,自动驾驶功能可大幅提升驾驶人员驾驶驾驶时的安全性和舒适性例如自动车道保持功能可辅助。

实物必须有两面。就像一条线一直往前走，她可以克服前面的障碍，但在新的长度和高度，她一定会看到新的问题。目前-2驾驶研发中的工程师力争-2驾驶-3/系统不能出错，但实际上自动。例如自动驾驶汽车传感器可能会将蒸汽、汽车尾气或纸板碎片误认为类似混凝土的障碍物。他们还会把站在人行道上的人误认为是要跳到路中间的人。判断错误不仅会使汽车突然刹车，还会使乘客感到不安。而且，如何防止传感器受到人为影响也是一个问题。有心人可以在某个地方增加和改变磁场，物品的摆放和颜色都可能带来危险。所以离实现-2驾驶还有一段距离。

采写|方畅近日，天天汽车通过外媒渠道了解到，有互联网安全专家对-2驾驶system的安全性进行了警告，他们认为自动123459。自动 驾驶功能可大幅提升驾驶人员驾驶驾驶时的安全性和舒适性例如自动车道保持功能可辅助。近日有消息称，某可控纯电动汽车的终端App显示不是自己车辆而是遍布各处的车辆信息。更可怕的是，这些汽车都可以在手机上操作。当黑客劫持车辆自动 驾驶，有两种方式可以访问系统:远程访问和物理访问。前者是指在汽车联网时入侵其应用程序，从而控制行车电脑，后者是指进入车辆并携带。毫无疑问，这个问题的出现是对汽车自动驾驶技术的又一大考验，也是厂商需要攻克的又一大难题。本文来自汽车家车家作者，不代表汽车家立场。

目前汽车自动驾驶该领域遇到的最大问题应该是标注数据集的质量无法满足AI技术商业化的需求。为了让汽车的算法处理越来越复杂的场景，需要海量真实道路数据的支持，数据标注的意义在于让机器理解和认识世界。在汽车自动驾驶的领域中，数据标注处理的标注场景通常包括车道超车、通过路口、无红绿灯控制的无保护左右转弯，以及一些复杂的长尾场景如车辆闯红灯、行人过马路、路边违章停放的车辆等，作为自动 驾驶技术的基础，标注数据的质量直接影响最终的模型效果。海量的、高质量的、精细化的数据，可以极大地提高汽车自动 驾驶的安全性和实用性，助推自动驾驶的落地进程。