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伽马校正,伽马校正的介绍

来源:整理 时间:2023-08-31 04:49:20 编辑:智能门户 手机版

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1,伽马校正的介绍

伽马校正就是对图像的伽马曲线进行编辑,以对图像进行非线性色调编辑的方法,检出图像信号中的深色部分和浅色部分,并使两者比例增大,从而提高图像对比度效果。

伽马校正的介绍

2,什么是伽玛校正Gamma Correction

所谓伽玛校正就是对图像的伽玛曲线进行编辑,以对图像进行非线性色调编辑的方法,检出图像信号中的深色部分和浅色部分,并使两者比例增大,从而提高图像对比度效果。计算机绘图领域惯以此屏幕输出电压与对应亮度的转换关系曲线,称为伽玛曲线(Gamma Curve)。以传统CRT(Cathode Ray Tube)屏幕的特性而言,该曲线通常是一个乘幂函数,Y=(X+e)γ,其中,Y为亮度、X为输出电压、e为补偿系数、乘幂值(γ)为伽玛值,改变乘幂值(γ)的大小,就能改变CRT的伽玛曲线。典型的Gamma值是0.45,它会使CRT的影像亮度呈现线性。使用CRT的电视机等显示器屏幕,由于对于输入信号的发光灰度,不是线性函数,而是指数函数,因此必需校正。

什么是伽玛校正Gamma Correction

3,伽马校正 名词解释

你考的是什么科目啊,这个词在很多不同的领域里都有用到 ----------------------------------------------------你在百度网页搜索里搜“多媒体 伽玛校正”看看,很多解释和教程,我就不借花献佛了

伽马校正 名词解释

4,如何校准显示器伽马值

显示器伽马值是显示器的物理属性,固定的,不变的,不可校正的。显示器伽马在不同的上下文环境中,有不同的含义,一个意思是指显示器的输出图像对输入信号的失真,另一个意思是指这种失真的具体数值。由于显示器伽马和文件伽马是固定不变的,伽马校正过程是校正计算机的系统伽马!,使得显示器伽马、系统伽马、文件伽马三个变换的叠加为1.0,从而使最终显示器的图像和原始场景一样,不存在失真。这就好比密码通信,文件伽马是加密过程,系统伽马和显示器伽马是文件伽马的一种反作用,是解密过程,最后看到的结果和原始信息一样。图像伽马值调整是曲线优化调整,是亮度和对比度的辅助功能,强力伽马优化模式可以对画面进行细微的明暗层次调整,控制整个画面对比度表现,再现立体美影像,此项技术的关键就在于“强力伽马曲线优化模式”,对每一帧画面都进行固定的伽马调整,画面的亮度和对比度得到大大的优化,画质也可以得到了大大的提升。专业上用的比较多,一般用不到。

5,Gamma校正的步骤

需要两个基本步骤补偿 gamma 变化:校准输出显示设备,以使软件生成的中间色调精确地复制到显示设备上。在“首选项”对话框(显示 Gamma)的 Gamma 面板中进行此项操作。通过渲染器和文件输入到软件,确定要应用于文件输出的 gamma 值,例如纹理贴图。这个控件也位于“首选项”对话框(文件 Gamma)中的 Gamma 面板中。gamma 校正中最重要的一条规则就是只做一次校正。如果做两次的话,图像质量会过亮并损失颜色分辨率。对于输出文件的 gamma,视频设备(例如录像机)拥有自己的硬件 gamma 校正电路。因此,需要决定由软件进行输出 gamma 校正还是让输出设备进行处理。硬拷贝打印介质不需要进行 Gamma 校正。通过 Adobe Photoshop 这样的程序导入本软件的文件已经进行了 gamma 校正。如果在同一个监视器上查看这些文件觉得效果不错,则不需要设置输入文件 gamma。

6,对图像进行伽马校正

一. 伽马校正简介: 伽马校正用来对照相机等电子设备传感器的非线性光电转换特性进行校正。如果图像原样显示在显示器等上,画面就会显得很暗。伽马校正通过预先增大 RGB 的值来排除影响,达到对图像校正的目的。 二. 伽马校正算法: 非线性变换是由下式引起的,其中I_in和I_out 被归一化,限定在 [0,1] 范围内,c是常数,g为伽马变量,通常取 2.2。 我们只需要进行上面非线性变换的逆变换就可以进行伽马校正了,伽马校正式子如下: 三. 伽马校正python实现,其中c=1,g=2.2 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # gamma correction def gamma_correction(img, c=1, g=2.2): out = img.copy() out /= 255. out = (1/c * out) ** (1/g) out *= 255 out = out.astype(np.uint8) return out # Read image img = cv2.imread("../paojie.jpg").astype(np.float) # Gammma correction out = gamma_correction(img) # Save result cv2.imshow("result", out) cv2.imwrite("out.jpg", out) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 四. 实验结果: 说白了,照相机等电子设备传感器在成像时会使得图像变暗,变得不真实,我们采用伽马校正来校正图像,使得图像明亮真实。 五. 参考内容: https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12511477.html https://blog.csdn.net/Ibelievesunshine/article/details/104924723

7,伽马校正的概念

现实世界中几乎所有的CRT显示设备、摄影胶片和许多电子照相机的光电转换特性都是非线性的。这些非线性部件的输出与输入之间的关系(例如,电子摄像机的输出电压与场景中光强度的关系,CRT发射的光的强度与输入电压的关系)可以用一个幂函数来表示,它的一般形式是:输出=(输入)γ式中的γ (gamma)是幂函数的指数,它用来衡量非线性部件的转换特性。这种特性称为幂-律(power-law)转换特性。按照惯例,“输入”和“输出”都缩放到0~1之间。其中,0表示黑电平,1表示颜色分量的最高电平。对于特定的部件,人们可以度量它的输入与输出之间的函数关系,从而找出γ值。实际的图像系统是由多个部件组成的,这些部件中可能会有几个非线性部件。如果所有部件都有幂函数的转换特性,那么整个系统的传递函数就是一个幂函数,它的指数γ 等于所有单个部件的g 的乘积。如果图像系统的整个γ =1,输出与输入就成线性关系。这就意味在重现图像中任何两个图像区域的强度之比率与原始场景的两个区域的强度之比率相同,这似乎是图像系统所追求的目标:真实地再现原始场景。但实际情况却不完全是这样。当这种再生图像在“明亮环境”下,也就是在其他白色物体的亮度与图像中白色部分的亮度几乎相同的环境下观看时,γ =1的系统的确可使图像看起来像“原始场景”一样。但是某些图像有时在“黑暗环境”下观看所获得的效果会更好,放映电影和投影幻灯片就属于这种情况。在这种情况下,γ 值不是等于1而通常认为g »1.5,人的视角系统所看到的场景就好像是“原始场景”。根据这种观点,投影幻灯片的γ 值就设计为1.5左右,而不是1。还有一种环境称为中间环境的“暗淡环境”,这种环境就像房间中的其他东西能够看到,但比图像中白色部分的亮度更暗。看电视的环境和计算机房的环境就属于这种情况。在这种情况下,通常认为再现图像需要γ »1.25才能看起来像“原始场景”。

8,伽马校正的介绍

伽马校正的介绍 伽马校正就是对影象的伽马曲线进行编辑,以对影象进行非线性色调编辑的方法,检出影象讯号中的深色部分和浅色部分,并使两者比例增大,从而提高影象对比度效果。 伽马校正是什么。。 这个不用管,用处不大 伽马校正的概念 现实世界中几乎所有的CRT显示装置、摄影胶片和许多电子照相机的光电转换特性都是非线性的。这些非线性部件的输出与输入之间的关系(例如,电子摄像机的输出电压与场景中光强度的关系,CRT发射的光的强度与输入电压的关系)可以用一个幂函式来表示,它的一般形式是:输出=(输入)γ式中的γ (gamma)是幂函式的指数,它用来衡量非线性部件的转换特性。这种特性称为幂-律(power-law)转换特性。按照惯例,“输入”和“输出”都缩放到0~1之间。其中,0表示黑电平,1表示颜色分量的最高电平。对于特定的部件,人们可以度量它的输入与输出之间的函式关系,从而找出γ值。实际的影象系统是由多个部件组成的,这些部件中可能会有几个非线性部件。如果所有部件都有幂函式的转换特性,那么整个系统的传递函式就是一个幂函式,它的指数γ 等于所有单个部件的g 的乘积。如果影象系统的整个γ =1,输出与输入就成线性关系。这就意味在重现影象中任何两个影象区域的强度之比率与原始场景的两个区域的强度之比率相同,这似乎是影象系统所追求的目标:真实地再现原始场景。但实际情况却不完全是这样。当这种再生影象在“明亮环境”下,也就是在其他白色物体的亮度与影象中白色部分的亮度几乎相同的环境下观看时,γ =1的系统的确可使影象看起来像“原始场景”一样。但是某些影象有时在“黑暗环境”下观看所获得的效果会更好,放映电影和投影幻灯片就属于这种情况。在这种情况下,γ 值不是等于1而通常认为g ?1.5,人的视角系统所看到的场景就好像是“原始场景”。根据这种观点,投影幻灯片的γ 值就设计为1.5左右,而不是1。还有一种环境称为中间环境的“暗淡环境”,这种环境就像房间中的其他东西能够看到,但比影象中白色部分的亮度更暗。看电视的环境和计算机房的环境就属于这种情况。在这种情况下,通常认为再现影象需要γ ?1.25才能看起来像“原始场景”。 VRAY,中的伽马校正怎么用? 伽马值在很多地方都可以调节。1 在上方选单栏中的自定义中,选择首选项,然后在场开的对话方块中,选择“GAMMA和LUT” ,就能看到伽马值了,伽马值的英文叫Gamma 。 2 如果有VRAY渲染器,那么在渲染器中的颜色对映中,也能找到伽马值。 伽马校正是什么意思? 30分 校正亮度。 伽玛校正的数学函式 以传统CRT(Cathode Ray Tube)萤幕的特性而言,该曲线通常是一个乘幂函式,Y=(X+e)γ,其中,Y为亮度、X为输出电压、e为补偿系数、乘幂值(γ)为伽玛值,改变乘幂值(γ)的大小,就能改变CRT的伽玛曲线。典型的Gamma值是0.45,它会使CRT的影像亮度呈现线性。使用CRT的电视机等显示器萤幕,由于对于输入讯号的发光灰度,不是线性函式,而是指数函式,因此必需校正。 极品飞车18 画面设定中 伽玛校正 什么意思 调成多少画面最好 50%么 我显示卡970 伽马校正?你调高看看是不是亮度高了,有时候这些奇怪的选项源于蛋疼的汉化组 检验伽马值是什么意思 显示器伽马值 是显示器的物理属性,固定的,不变的,不可校正的。显示器伽马在不同的上下文环境中,有不同的含义,一个意思是指显示器的输出影象对输入讯号的失真,另一个意思是指这种失真的具体数值。由于显示器伽马和档案伽马是固定不变的,伽马校正过程是校正计算机的系统伽马!,使得显示器伽马、系统伽马、档案伽马三个变换的叠加为1.0,从而使最终显示器的影象和原始场景一样,不存在失真。 这就好比密码通讯,档案伽马是加密过程,系统伽马和显示器伽马是档案伽马的一种反作用,是解密过程,最后看到的结果和原始资讯一样。 什么是伽玛校正(Gamma Correction) 所谓伽玛校正就是对影象的伽玛曲线进行编辑,以对影象进行非线性色调编辑的方法,检出影象讯号中的深色部分和浅色部分,并使两者比例增大,从而提高影象对比度效果。计算机绘图领域惯以此萤幕输出电压与对应亮度的转换关系曲线,称为伽玛曲线(Gamma Curve)。以传统CRT(Cathode Ray Tube)萤幕的特性而言,该曲线通常是一个乘幂函式,Y=(X+e)γ,其中,Y为亮度、X为输出电压、e为补偿系数、乘幂值(γ)为伽玛值,改变乘幂值(γ)的大小,就能改变CRT的伽玛曲线。典型的Gamma值是0.45,它会使CRT的影像亮度呈现线性。使用CRT的电视机等显示器萤幕,由于对于输入讯号的发光灰度,不是线性函式,而是指数函式,因此必需校正。 显示器调光线的时候,伽马是什么意思 Gamma,汉语音译为“伽马”。 数码影象中的每个象素都有一定的光亮程度,即从黑色(0)到白色(1)。这些象素值就是输入到电亥显示器里面的资讯。但由于技术的限制,纯平(CRT)显示器只能以一种非线性的方式输出这些值,即:输出=输入X伽马。 在不加调整的情况下,多数CRT显示器都有一个2.5的伽马值,它的意义是:假如一个象素的光亮度为0.5,在没有颜色管理应用程式的干预下(*),它在显示器上输出的光亮度只有0.18(0.5X2.5)。对于液晶显示屏(LCD),特别是膝上型电脑的LCD来说,其输出的曲线就更加不规则。一些校准软体或硬体可以让显示屏输出影象时按一定的伽马曲线输出,例如Windows常用的伽马值为2.2,这几乎与人类视觉的反应相反。sRGB和Adobe RGB颜色也是以2.2的伽马值为基础设立的。

9,CCD摄像机中的伽玛校正是指什么

伽玛校正(Gamma Correction),对图象的伽玛曲线进行编辑,以对图象进行非线性色调编辑的方法。  (Gamma Correction,伽玛校正):所谓伽玛校正就是对图像的伽玛曲线进行编辑,以对图像进行非线性色调编辑的方法,检出图像信号中的深色部分和浅色部分,并使两者比例增大,从而提高图像对比度效果。计算机绘图领域惯以此屏幕输出电压与对应亮度的转换关系曲线,称为伽玛曲线(Gamma Curve)。以传统CRT(Cathode Ray Tube)屏幕的特性而言,该曲线通常是一个乘幂函数,Y=(X+e)γ,其中,Y为亮度、X为输出电压、e为补偿系数、乘幂值(γ)为伽玛值,改变乘幂值(γ)的大小,就能改变CRT的伽玛曲线。典型的Gamma值是0.45,它会使CRT的影像亮度呈现线性。使用CRT的电视机等显示器屏幕,由于对于输入信号的发光灰度,不是线性函数,而是指数函数,因此必需校正。  在电视和图形监视器中,显像管发生的电子束及其生成的图像亮度并不是随显像管的输入电压线性变化,电子流与输入电压相比是按照指数曲线变化的,输入电压的指数要大于电子束的指数。这说明暗区的信号要比实际情况更暗,而亮区要比实际情况更高。所以,要重现摄像机拍摄的画面,电视和监视器必须进行伽玛补偿。这种伽玛校正也可以由摄像机完成。我们对整个电视系统进行伽玛补偿的目的,是使摄像机根据入射光亮度与显像管的亮度对称而产生的输出信号,所以应对图像信号引入一个相反的非线性失真,即与电视系统的伽玛曲线对应的摄像机伽玛曲线,它的值应为1/γ,我们称为摄像机的伽玛值。电视系统的伽玛值约为2.2,所以电视系统的摄像机非线性补偿伽玛值为0.45。彩色显像管的伽玛值为2.8,它的图像信号校正指数应为1/2.8=0.35,但由于显像管内外杂散光的影响,重现图像的对比度和饱和度均有所降低,所以现在的彩色摄像机的伽玛值仍多采用0.45。在实际应用中,我们可以根据实际情况在一定范围内调整伽玛值,以获得最佳效果。

10,伽马校正是什么

这个不用管,用处不大
伽马校正 (一)伽马(γ )的概念 现实世界中几乎所有的crt显示设备、摄影胶片和许多电子照相机的光电转换特性都是非线性的。这些非线性部件的输出与输入之间的关系(例如,电子摄像机的输出电压与场景中光强度的关系,crt发射的光的强度与输入电压的关系)可以用一个幂函数来表示,它的一般形式是: 输出=(输入)γ 式中的γ (gamma)是幂函数的指数,它用来衡量非线性部件的转换特性。这种特性称为幂-律(power-law)转换特性。按照惯例,“输入”和“输出”都缩放到0~1之间。其中,0表示黑电平,1表示颜色分量的最高电平。对于特定的部件,人们可以度量它的输入与输出之间的函数关系,从而找出γ值。 实际的图像系统是由多个部件组成的,这些部件中可能会有几个非线性部件。如果所有部件都有幂函数的转换特性,那么整个系统的传递函数就是一个幂函数,它的指数γ 等于所有单个部件的g 的乘积。如果图像系统的整个γ =1,输出与输入就成线性关系。这就意味在重现图像中任何两个图像区域的强度之比率与原始场景的两个区域的强度之比率相同,这似乎是图像系统所追求的目标:真实地再现原始场景。但实际情况却不完全是这样。 当这种再生图像在“明亮环境”下,也就是在其他白色物体的亮度与图像中白色部分的亮度几乎相同的环境下观看时,γ =1的系统的确可使图像看起来像“原始场景”一样。但是某些图像有时在“黑暗环境”下观看所获得的效果会更好,放映电影和投影幻灯片就属于这种情况。在这种情况下,γ 值不是等于1而通常认为g ?1.5,人的视角系统所看到的场景就好像是“原始场景”。根据这种观点,投影幻灯片的γ 值就设计为1.5左右,而不是1。 还有一种环境称为中间环境的“暗淡环境”,这种环境就像房间中的其他东西能够看到,但比图像中白色部分的亮度更暗。看电视的环境和计算机房的环境就属于这种情况。在这种情况下,通常认为再现图像需要γ ?1.25才能看起来像“原始场景”。 (二)γ校正 所有crt显示设备都有幂-律转换特性,如果生产厂家不加说明,那么它的γ 值大约等于2.5。用户对发光的磷光材料的特性可能无能为力去改变,因而也很难改变它的γ值。为使整个系统的γ 值接近于使用所要求的γ 值,起码就要有一个能够提供γ 校正的非线性部件,用来补偿crt的非线性特性。 在所有广播电视系统中,γ 校正是在摄像机中完成的。最初的ntsc电视标准需要摄像机具有γ =1/2.2=0.45的幂函数,现在采纳γ=0.5的幂函数。pal和secam电视标准指定摄像机需要具有γ =1/2.8=0.36的幂函数,但这个数值已显得太小,因此实际的摄像机很可能会设置成γ =0.45或者0.5。使用这种摄像机得到的图像就预先做了校正,在γ =2.5的crt屏幕上显示图像时,屏幕图像相对于原始场景的γ 大约等于1.25。这个值适合“暗淡环境”下观看。 过去的时代是“模拟时代”,而今已进入“数字时代”,进入计算机的电视图像依然带有γ =0.5的校正,这一点可不要忘记。虽然带有γ 值的电视在数字时代工作得很好,尤其是在特定环境下创建的图像在相同环境下工作。可是在其他环境下工作时,往往会使显示的图像让人看起来显得太亮或者太暗,因此在可能条件下就要做γ 校正。 在什么地方做γ 校正是人们所关心的问题。从获取图像、存储成图像文件、读出图像文件直到在某种类型的显示屏幕上显示图像,这些个环节中至少有5个地方可有非线性转换函数存在并可引入γ 值。例如: camera_gamma:摄像机中图像传感器的γ (通常γ =0.4或者0.5) encoding_gamma:编码器编码图像文件时引入γ decoding_gamma :译码器读图像文件时引入γ lut_gamma:图像帧缓存查找表中引入γ crt_gamma:crt的γ (通常g =2.5) 在数字图像显示系统中,由于要显示的图像不一定就是摄像机来的图像,假设这种图像的γ 值等于1,如果encoding_gamma=0.5,crt_gamma=2.5和decoding_gamma,lut_gamma都为1.0时,整个系统的γ 就近似等于1.25。 根据上面的分析,为了在不同环境下观看到“原始场景”可在适当的地方加入γ 校正。 简单来讲: 伽马校正是一项增强影像品质的功能。该功能增强影像中较暗的部份,但是不改变较亮部份的亮度,从而使影像看起来有更丰富的层次。
就是利用伽马之类的东东帮你校正相机的镜头平衡度
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