算法工程师要学什么，做算法工程师需要掌握的基本课程有哪些

来源：整理时间：2023-08-27 13:10:52 编辑：智能门户手机版

本文目录一览

1，做算法工程师需要掌握的基本课程有哪些
2，算法工程师一般是学什么出身求解答
3，如何成为一名优秀的算法工程师
4，阿里巴巴算法工程师笔试主要考哪些方面
5，从小白到机器学习算法工程师我做了哪些准备
6，算法工程师即学硬件系又学软件系吗

1，做算法工程师需要掌握的基本课程有哪些

学懂《算法导论》基本对你没有难度了，根据每个人基础不同，半年到5年吧。

做算法工程师需要掌握的基本课程有哪些

2，算法工程师一般是学什么出身求解答

我觉得都很有意思。软件工程更多的是系统设计的美，而算法工程师的技术偏硬。两者的尺度是不同我觉得都很有意思。软件工程更多的是系统设计的美，而算法工程师的技术偏硬。两者的尺度是不同的，软件工程偏宏观，比如构架之类，而算法工程偏细节。这两者其实并没有太明显的冲突，如果说有的话，那就是个人能力偏向问题。个人建议的话，当然是算法工程。因为软件工程并不是一个需要太多学习的东西，它更多的是需要实践。而算法需要更多的专业背景，你需要更多的时间来进行学习。而且，一个算法搞得出神入化的人不太可能写软件很烂，顶多就是界面写不太好。而且，传统的软件工程课程都有工业化的味道，这东西感觉并不好，不够抽象，不够本质。以上纯属个人观点:)

算法工程师一般是学什么出身求解答

3，如何成为一名优秀的算法工程师

转帖：工作内容：设计和优化应用算法，并协助完成应用软件方案设计及算法设计；独立完成数学建模及算法设计；编写相关技术文档。教育培训：应用数学、计算机等相关专业本科以上学历。工作经验：算法开发人员重在很强的逻辑思维能力。并且需要熟练掌握数学建模、应用算法的设计和优化理论；精通C/C++ 或其他一种编程语言；熟悉数据库的接口技术。职业发展路径：国内算法应用开发工程师人才缺乏，需求相对较大。此职位专业技术性很强，对数学、算法及编程能力有很高的要求。经过一段时间的工作经验的积累后，可发展成为高级软件工程师、需求工程师，但需要具有丰富的软件开发经验和相关工作的技术背景。如果想成为技术经理、项目经理，则还需要具有较强的管理和组织等方面的能力。

如何成为一名优秀的算法工程师

4，阿里巴巴算法工程师笔试主要考哪些方面

（一）参加全科（四科）考试条件： 1、工程技术或工程经济专业大专（含大专）以上学历，按照国家有关规定，取得工程技术或工程经济专业中级职务，并任职满3年。 2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务。 3、1970年(含1970年)以前工程技术或工程经济专业中专毕业，按照国家有关规定，取得工程技术或工程经济专业中级职务，并任职满3年。（二）免试部分科目的条件：对从事工程建设监理工作并同时具备下列四项条件的报考人员，可免试《建设工程合同管理》和《建设工程质量、投资、进度控制》两科。 1、1970年（含1970年）以前工程技术或工程经济专业中专（含中专）以上毕业； 2、按照国家有关规定,取得工程技术或工程经济专业高级职务； 3、从事工程设计或工程施工管理工作满15年； 4、从事监理工作满1年。（三）报考条件中，从事相关专业工作年限的计算截止到2005年年底。考试科目、考试成绩管理 --返回顶部-- 考试科目：考试设4个科目，具体是：《建设工程监理基本理论与相关法规》、《建设工程合同管理》、《建设工程质量、投资、进度控制》、《建设工程监理案例分析》。其中，《建设工程监理案例分析》为主观题，在试卷上作答；其余3科均为客观题，在答题卡上作答。成绩管理：参加全部4个科目考试的人员，必须在连续两个考试年度内通过全部科目考试；符合免试部分科目考试的人员，必须在一个考试年度内通过规定的两个科目的考试，方可取得监理工程师执业资格证书。

1.算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。其实语言是次要的，语言只是表达的方式而已。 2 你想成为算法工程师还需要一定的英文水准，因为看中文书你完全体会不到原滋味。 3 不要太拘泥于教材。

5，从小白到机器学习算法工程师我做了哪些准备

机器学习方面的面试主要分成三个部分： 1. 算法和理论基础 2. 工程实现能力与编码水平 3. 业务理解和思考深度 1. 理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄一本，适合面试前突击准备。我认为一些要点是：统计学习的核心步骤：模型、策略、算法，你应当对logistic、SVM、决策树、KNN及各种聚类方法有深刻的理解。能够随手写出这些算法的核心递归步的伪代码以及他们优化的函数表达式和对偶问题形式。非统计学习我不太懂，做过复杂网络，但是这个比较深，面试可能很难考到。数学知识方面，你应当深刻理解矩阵的各种变换，尤其是特征值相关的知识。算法方面：你应当深刻理解常用的优化方法：梯度下降、牛顿法、各种随机搜索算法（基因、蚁群等等），深刻理解的意思是你要知道梯度下降是用平面来逼近局部，牛顿法是用曲面逼近局部等等。 2. 工程实现能力与编码水平机器学习从工程实现一般来讲都是某种数据结构上的搜索问题。你应当深刻理解在1中列出的各种算法对应应该采用的数据结构和对应的搜索方法。比如KNN对应的KD树、如何给图结构设计数据结构？如何将算法map-red化等等。一般来说要么你会写C，而且会用MPI，要么你懂Hadoop，工程上基本都是在这两个平台实现。实在不济你也学个python吧。 3. 非常令人失望地告诉你尽管机器学习主要会考察1和2 但是实际工作中，算法的先进性对真正业务结果的影响，大概不到30%。当然算法必须要足够快，离线算法最好能在4小时内完成，实时算法我没搞过，要求大概更高。机器学习大多数场景是搜索、广告、垃圾过滤、安全、推荐系统等等。对业务有深刻的理解对你做出来的系统的结果影响超过70%。这里你没做过实际的项目，是完全不可能有任何体会的，我做过一个推荐系统，没有什么算法上的高大上的改进，主要是业务逻辑的创新，直接就提高了很明显的一个CTR（具体数目不太方便透露，总之很明显就是了）。如果你做过实际的项目，一定要主动说出来，主动让面试官知道，这才是最大最大的加分项目。最后举个例子，阿里内部机器学习挑战赛，无数碾压答主10000倍的大神参赛。最后冠军没有用任何高大上的算法而是基于对数据和业务的深刻理解和极其细致的特征调优利用非常基本的一个算法夺冠。所以啥都不如真正的实操撸几个生产项目啊。

6，算法工程师即学硬件系又学软件系吗

基本上硬件需要了解一下就可以了，不需要特别的学，主要还是软件了。

算法工程师主要是软件。主要是软件去实现怎么算法，怎么出结果。硬件不用去钻研。平时工作中了解一下多看看。当然基本的电路知识还是需要有的。你要注意到各个ic的逻辑。

it工程师的分类 it行业分类 it行业总体来说分为三个方面： 1.网络 2.软件 3.集成电路如果您希望进入it行业，那么您先要确定进入这三个方面中的一个。三个方面的就业方向： 1.集成电路方向，这是一个非常专业的方向，需要求职者有很强的专业知识，这些专业知识很能通过培训来补充，需要很好的类似于大学教育的培养；这类人才就业面很窄，但如果就业了，其薪水很高（当然要看企业的情况） 2.软件方向，这个方面比集成电路设计在专业上相对宽一些，一个好的软件工程师，也需要有扎实的数学基础。常规的培训可以使一个没有软件基础的人成为一个软件蓝领，但要成为软件设计人员，还是需要相当的工作与学习时间；这类人才大多就业于软件企业； 3.网络方向，这个方面涉及的面就比前两者宽得多，通过培训可能从一个对网络技术不了解的人逐步成为网络的工程师，因为网络技术是一种更偏向于操作的技术。在就业面也宽得多，因为信息化是一个全社会的工程，政府、企业都在进行信息化，都需要在网络方面寻找合适的人才进行其网络系统的运行、管理、维护。因此，从就业面来看，网络工程师>软件工程师>集成电路工程师现在社会、学校、企业都兴起了一股软件工程师培养热，这是一种误导，的确我们需要大量的软件工程师，但现在的培训还只是一种软件编写的人员培训，以后这种培训出来的学员是否真正能成为软件开发的主导力量，这还是一个疑问，我们的软件公司是否有足够的位置留给这些软件coding人员？而不同的是，网络工程师却是各行各业所需要的。什么是网络工程师，我们可以从企业信息化的岗位体系中作一些了解。企业（或政府）信息化过程中需要以下四种人： 1.企业信息化主管：负责信息化建设中的目标与方案决策，信息化建设中的方向研究； 2.工程技术人员：负责信息化系统的设计、建设，包括设备、系统、数据库、应用系统的建设； 3.运行维护人员：负责信息化系统的运行、维护、管理以及基本的开发； 4.操作应用人员：主要应用信息化系统进行本职工作。在企业信息化建设运行的过程来看，一个企业会把建设过程以外包方式交给专业的it公司来完成，于是一般一个企业不会有it系统的工程技术人员，可以说it 系统的工程技术人员都集中于专业的it公司；而当信息化系统建成后，企业一般会有一个人，或一个组来负责信息化系统的运行、维护、管理，这部份人是企业必配的，而且从成本角度来看，企业会招聘一个对网络设备、网络系统、数据库、网络管理、网络安全以及基本网络开发都有所了解的人来负责其信息化系统，这类人一般叫网管。这类人的知识是水平性的，多方面的，但不是特别专业的。如果当企业真正遇到非常专业的技术问题，一般会让这个网管带着问题咨询专业的it公司。因此从这个角度来看，网络工程师的就业面会远大于其它两类工程师。那现在社会中有很多称呼为网络工程师的认证培训或培训认证，我们如何来选择呢，我们可以网络技术的系统来分析与了解： 1.网络设备技术，这主要涉及网络的硬件建设，包括路由器、交换机、组局网、广网，这方面有代表性的是cisco、nortel； 2.网络操作系统，这主要涉及操作系统的系统管理与网络管理，这方向有代表性的是windows 2000、unix、linux等； 3.网络数据库，这主要涉及应用于网络的数据库，这方面有代表性的是sql和oracle等； 4.网络安全，大家不应把网络安全片面的想成对操作系统、应用系统的安全，其实安全问题在网络的各方面都存在，在这方面国内还没有出现比较好、比较全面的认证； 5.网络管理，这涉及一个局网、广网的综合管理、优化、计费等等，也没有一个综合性的认证； 6.网络应用开发，企业的网站的基本开发、互动性开发，技术有html、asp、jsp、java等等。这六个方面都是企业信息化必备的因素，所以大家如果要补充自己的知识，可以从这六个方面去补充，自己还要作一个定位，是成为一个全面性的人员，还是专业性的人员。不过如果能在这个方面打下扎实的基本功，那么再在工作中选择一个方向，会更加厉害。 .