gossip协议，急take a nap和gossip什么意思谢了

本文目录一览

1，急take a nap和gossip什么意思谢了
2，gossip协议解决了什么问题
3，select is not allowed in cluster mode怎么解决
4，急求大神解答关于流言路由协议的问题全部分数奉上
5，如何用Flume实现实时日志收集系统
6，Consul和ZooKeeperDoozerdEtcd的区别

1，急take a nap和gossip什么意思谢了

前者是小睡一下，后者是流言蜚语的意思

急take a nap和gossip什么意思谢了

2，gossip协议解决了什么问题

主要就是有环路时，交换机会有广播风暴。spanning-tree 主要避免这一问题，在port逻辑上的阻塞。你所说的spanning-tree是cisco还是huawei的还是其它产商的？我觉得有一个实际的题子，可以跟你一下。你也搞这一行了?

gossip协议解决了什么问题

3，select is not allowed in cluster mode怎么解决

集群架构每个节点都会跟其他节点保持连接，用来交换彼此的信息。节点组成集群的方式使用cluster meet命令，meet命令可以让两个节点相互握手，然后通过gossip协议交换信息。如果一个节点r1在集群中，新节点r2加入的时候与r1节点握手，r1节点会把

一般来说，如果提交任务的节点（即master）和worker集群在同一个网络内，此时client mode比较合适。如果提交任务的节点和worker集群相隔比较远，就会采用cluster mode来最小化driver和executor之间的网络延迟。

select is not allowed in cluster mode怎么解决

4，急求大神解答关于流言路由协议的问题全部分数奉上

gossiping:是一种p2p环境中节点选择算法。LGossiping:Location-based GossipingLGossiping:Efficient Location-based GossipingFELGossiping"Fair Efficient Location-based Gossipingboottlenect problem:瓶颈。。这些上面几个关键词你挨着百度看看这些概念就懂了，最主要的是gossiping协议，后面几个肯定是这个的扩展...不是搞这个的只能帮你这么多。。

没看懂什么意思？

5，如何用Flume实现实时日志收集系统

Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统，支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。 Flume采用了多Master的方式。为了保证配置数据的一致性，Flume引入了ZooKeeper，用于保存配置数据，ZooKeeper本身可保证配置数据的一致性和高可用，另外，在配置数据发生变化时，ZooKeeper可以通知Flume Master节点。Flume Master间使用gossip协议同步数据。 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。设计目标：(1) 可靠性(2) 可扩展性3) 可管理性(4) 功能可扩展性

flume最早是cloudera提供的日志收集系统，目前是apache下的一个孵化项目，flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 flume提供了从console（控制台）、rpc（thrift-rpc）、text（文件）、tail（unix tail）、syslog（syslog日志系统，支持tcp和udp等2种模式），exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。 flume采用了多master的方式。为了保证配置数据的一致性，flume引入了zookeeper，用于保存配置数据，zookeeper本身可保证配置数据的一致性和高可用，另外，在配置数据发生变化时，zookeeper可以通知flume master节点。flume master间使用gossip协议同步数据。 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。设计目标： (1) 可靠性 (2) 可扩展性 3) 可管理性 (4) 功能可扩展性

6，Consul和ZooKeeperDoozerdEtcd的区别

ZooKeeper、Doozerd、Etcd在架构上都非常相似，它们都有服务节点（server node），而这些服务节点的操作都要求达到节点的仲裁数（通常，节点的仲裁数遵循的是简单多数原则）。此外，它们都是强一致性的，并且提供各种原语。通过应用程序内部的客户端lib库，这些原语可以用来构建复杂的分布式系统。Consul在一个单一的数据中心内部使用服务节点。在每个数据中心中，为了Consule能够运行，并且保持强一致性，Consul服务端需要仲裁。然而，Consul原生支持多数据中心，就像一个丰富gossip系统连接服务器节点和客户端一样。当提供K/V存储的时候，这些系统具有大致相同的语义，读取是强一致性的，并且在面对网络分区的时候，为了保持一致性，读取的可用性是可以牺牲的。然而，当系统应用于复杂情况时，这种差异会变得更加明显。这些系统提供的语义对开发人员构建服务发现系统很有吸引力，但更重要的是，强调开发人员要构建这些特性。ZooKeeper只提供一个原始的K/V值存储，并要求开发人员构建他们自己的系统来提供服务发现功能。相反的是，Consul提供了一个坚固的框架，这不仅仅是为了提供服务发现功能，也是为了减少推测工作和开发工作量。客户端只需简单地完成服务注册工作，然后使用一个DNS接口或者HTTP接口就可以执行工作了，而其他系统则需要你定制自己的解决方案。一个令人信服的服务发现框架必须包含健康检测功能，并且考虑失败的可能性。要是节点失败或者服务故障了，即使开发人员知道节点A提供Foo服务也是没用的。Navie系统利用的是心跳、周期性更新和TTLs，这些系统不仅需要工作量与节点数量成线性关系，并且对服务器的固定数量提出了要求。此外，故障检测窗口的存活时间至少要和TTL一样长。ZooKeeper提供了临时节点，这些临时节点就是K/V条目，当客户端断开连接时，这些条目会被删除。虽然这些临时节点比一个心跳系统更高级，但仍存在固有的扩展性问题，并且会增加客户端的复杂性。与ZooKeeper服务器端连接时，客户端必须保持活跃，并且去做持续性连接。此外，ZooKeeper还需要胖客户端，而胖客户端是很难编写，并且胖客户端会经常导致调试质询。Consul使用一个完全不同的架构进行健康检测。Consul客户端可以运行在集群中的每一个节点上，而不是拥有服务器节点，这些Consul客户端属于一个gossip pool，gossip pool提供了一些功能，包括分布式健康检测。gossip协议提供了一个高效的故障检测工具，这个故障检测工具可以应用到任意规模的集群，而不仅仅是作用于特定的服务器组。同时，这个故障检测工具也支持在本地进行多种健康检测。与此相反，ZooKeeper的临时节点只是一个非常原始的活跃度检测。因为有了Consul，客户端可以检测web服务器是否正在返回200状态码，内存利用率是否达到临界点，是否有足够的数据存储盘等。此外，ZooKeeper会暴露系统的复杂性给客户端，为了避免ZooKeeper出现的这种情况，Consul只提供一个简单HTTP接口。Consul为服务发现、健康检测、K/V存储和多数据中心提供了一流的支持。为了支持任意存储，而不仅仅是简单的K/V存储，其他系统都要求工具和lib库要率先建立。然而，通过使用客户端节点，Consul提供了一个简单的API，这个API的开发只需要瘦客户端就可以了，而且，通过使用配置文件和DNS接口，开发人员可以建立完整的服务发现解决方案，最终，达到避免开发API的目的。

etcd是一个高可用的键值存储系统，主要用于共享配置和服务发现。 etcd是由coreos开发并维护的，灵感来自于 zookeeper 和 doozer，它使用go语言编写，并通过raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。 raft是一个来自stanford的新的一致性算法，。