大数据安全有什么特点？(1)大数据已成为网络攻击的重要目标。在网络空间，大数据是更容易被“发现”的大目标，承载着越来越多的关注，大数据安全问题及对策研究大数据安全问题及对策研究随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈爆炸式增长，目前大数据的安全性是可以保证的，随着大数据技术的发展，数据安全性会越来越高。
1、大数据安全问题及应对思路研究
大数据安全及对策研究随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈爆炸式增长。同时，云计算为这些海量多样的数据提供了存储和计算平台，分布式计算等数据挖掘技术大大增强了大数据分析规律、判断趋势的能力。大数据在不断渗透到各个行业，深刻影响国家政治、经济、民生和国防的同时，其安全问题也将对个人隐私、社会稳定和国家安全构成巨大的潜在威胁，如何应对将面临巨大挑战。
(一)国家数据资源的流失。互联网海量数据的跨境流动，加剧了大数据作为国家战略资源的大量流失。来自世界各地的各种海量数据在美国不断汇总，短期内没有改变的迹象。随着未来大数据的广泛应用，关系国家安全的政府和公共事业中的大量数据资源将进一步开放，但目前由于相关配套法律法规和监管机制不完善，极有可能造成国家关键数据资源的流失。
2、大数据有前途,还是网络安全有前途?
某种程度上，网络空间安全专业的开设也是大数据、云计算、网络、人工智能等技术推动的结果。在这些技术的推动下，整个社会的信息化程度越来越高，传统网络空间和行业实体的界限越来越模糊。在这种情况下，网络安全的边界不仅与虚拟领域相关，还与物理领域相关，因此将网络安全提升到更高层次是必然的。所以从这个角度来说，网络空间专业未来的发展前景还是很广阔的，对人才的需求会不断增加。
3、简答大数据安全的特征?
目前大数据的安全性是可以保证的，而且随着大数据技术的发展，数据安全性会越来越高。大数据安全面临诸多挑战，需要通过研究关键技术、制定安全管理策略来应对。目前，大数据的应用和发展面临着许多安全问题，具体有以下几个方面。(1)大数据已成为网络攻击的重要目标。在网络空间，大数据是更容易被“发现”的大目标，承载着越来越多的关注。
(2)大数据增加了隐私泄露的风险。从基础技术的角度来看，Hadoop对数据的聚合增加了数据泄露的风险，Hadoop作为一种分布式系统架构，可以用来处理PB级甚至ZB级的海量数据存储。作为基于云的平台，Hadoop本身存在云计算面临的安全风险，企业需要实施安全接入机制和数据保护机制。
