No .互联网金融(ITFIN)是指传统金融机构和互联网企业利用互联网技术和信息通信技术，实现融资、支付、投资和信息中介服务的一种新型金融业务模式。互联网金融ITFIN不是互联网与金融业的简单结合，而是在安全、移动等网络技术层面被用户熟悉和接受(尤其是电子商务的接受)后，为满足新需求而自然产生的新模式、新业务。
2016年10月13日，国务院办公厅发布《关于互联网金融风险专项整治工作实施方案的通知》。大数据金融是利用大数据技术对传统金融理论、金融技术和金融模型进行突破、创新和发展的全球趋势。这种趋势不仅是现有技术进步的必然结果，也是未来金融发展的强大动力。广义而言，大数据金融重塑了银行、保险和证券投资等金融行业的核心领域。深入来看，大数据金融不仅推动了金融实践的不断创新，也催生了金融模式的深刻变革。
6、计算机基础简述大数据的特征计算机大数据的特点:数据量大、响应快、数据多样、价值密度低。1.有大量TB、PB甚至EB的数据需要分析处理。2.要求对市场的变化做出快速反应，要求对变化做出及时快速的反应。还要求快速分析数据，对性能要求更高，所以数据量对于速度来说显得有些“大”。3.数据多样性和来源不同的非结构化数据越来越多，需要对其进行清洗、排序和筛选，成为结构化数据。
计算机大数据的应用1。金融领域的应用:金融领域是大数据应用的重要领域。通过对海量金融数据的分析，我们可以更好地预测市场趋势、风险评估和个人信用评级。2.医疗领域的应用:大数据在医疗领域有很大的应用潜力。通过分析患者的病历、基因数据和临床试验数据，可以提高疾病的早期诊断和治疗水平，为临床医生提供更加个性化的治疗方案。
什么是bigdata？大数据的基本特征是什么？大数据是指在可承受的时间范围内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据。1.有大量的数据，比如TB，PB，甚至EB，需要分析处理。2.要求快速反应，市场变化快，要求对变化做出及时快速的反应。什么是BigData？大数据的特点和结构是什么？大数据是指“无法用现有软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量复杂数据* * *。
一个是巨大的数据量。到目前为止，人类生产的所有印刷品的数据量为200PB(1PB210TB)，而人类在历史上所说的所有文字的数据量约为5EB(1EB210PB)。目前典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据量接近EB量级。第二是数据类型的多样性。这种多样性也使得数据分为结构化数据和非结构化数据。
8、大数据的特征包括哪些?随着信息技术的飞速发展，数据开始爆炸式增长。大数据中的数据不再以几个GB或TB来衡量，而是以Pb (1000 t)、EB(100万t)或ZB(10亿t)来衡量。大数据(Bigdata)，IT行业术语，指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。
9、大数据的特点1。大数据有四个特征，分别是:体量(质量)、多样性(品种)、速度(高速)、价值(价值)，我们一般称之为4V。2，很多。大数据的特点首先是“大”。从前Map3时代，一个小小的MB级Map3就能满足很多人的需求。但是随着时间的推移，存储单位从过去的GB变成了TB，甚至是现在的PB和EB级别。
社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具、服务工具等。都成为了数据的来源，淘宝近4亿会员产生约20TB每天的商品交易数据；大约10亿脸书用户每天产生超过300TB的日志数据。迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来实时统计、分析、预测和处理如此大规模的数据，3.多样性。广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性。
